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隨着企業信息化建設的不斷完善，大部分企業已經部署和使用了包含ERP、CRM、OA、MES等管理和制造執行信息系統。這些業務系統在實際運行中沉淀了大量的企業經營管理數據。大數據時代，企業的管理和分析人員越來越重視從這些數據中挖掘價值，因此企業開始嘗試各種各樣的數據分析工具。
但是，目前市場上普遍的分析或者可視化工具，以商業智能BI軟件為例，普遍都是需要企業獨立部署，與企業的核心業務系統存在分離的情況，無法與業務系統深度融合，這樣就造成了用戶想在辦理業務流程的同時，對業務相關的數據進行分析，以確保流程辦理或者決策是否科學等類似即時分析需求無法很好的滿足的問題。例如，用戶在OA中需要審批一家供應商的付款情況時，需要即時查看該客戶的歷史供貨及時性和供貨質量，以決定付款策略。
這時，大部分分析工具的做法是，需要用戶再運行新的程序，並登錄賬號進入分析工具，然后再去查找對應的供應商的供貨信息，最終再去做分析決策。這種模式，不僅用戶需要同時擁有多個系統的賬戶，還有分別執行多個程序，在不同程序間進行操作，整個分析體驗非常不友好。
此時，需要嵌入式分析來為客戶提供更佳體驗的解決方案。應用程序可以將數據處理和分析內置到產品、服務或體驗中，使應用程序直接具有數據處理、加工、分析、可視化展示的能力。各種各樣的用戶都需要數據分析，而面向ERP、OA、MES、CRM等應用軟件使用者的數據分析正在徹底改變傳統軟件業務。IDC在2021年進行的一項調查中，40%的受訪者表示，他們的產品團隊計划增加數據分析技術。
所以，軟件產品的產品經理或者企業用戶，已經普遍意識到應用軟件中需要分析能力。但是，目前的問題是，大部分BI產品獨立運行的情況，在應對嵌入到你應用程序中的需求時，並沒有很好的解決方案，應用軟件項目增加任何的自定義的分析能力都很有挑戰。
這種情況下，采用嵌入式BI分析解決方案將是最快最好的實現途徑，采用嵌入式分析是一種更明智的選擇，它不僅提供的功能外觀和性能完全符合您的要求，並最終為您的用戶提供比從頭開始構建的產品更好的分析功能，同時，將大大減少應用程序通過增加分析功能提升價值和競爭力的難度。下面，我們為大家分析采用嵌入式分析的具體益處體現：
提供無縫體驗
嵌入式分析平台是為嵌入而構建的。
適合應用程序或產品體驗的正確解決方案可以提供幾乎無限的定制能力。在評估購買選項時，確保其能與被嵌入的目標軟件的配色方案、字體和其他UI功能完美匹配。如果你真的想讓你的用戶對你的產品增加的分析能力驚嘆，那就需要找一個合適的平台，讓你可以用你的分析實現自定義的視覺效果和功能。只需添加一些數據點就可以了，並且這個平台可以讓您的產品隨着時間的推移而增長和發展。
分析功能強大，維護成本低
產品不斷的在迭代升級，那么分析能力也需要同步更新。很多產品團隊在從頭開始構建分析功能時沒有考慮到這點。此時，產品經理和研發就需要詳細的考慮與之相關的問題。嵌入式分析不僅可以提供強大的數據分析能力，同時，與主應用深度融合，可以在主產品升級的同時，自動化完成分析功能升級。安裝包和運行環境的統一，大大降低了后期的部署、升級等維護成本。
從不斷創新中獲益
在產品中添加數據和分析時能力，從目前國內信息化發展的趨勢看，在數字化轉型的大背景下，是有很大市場機會的。當選擇嵌入式分析並將它們注入到軟件公司的產品、服務或體驗中時，軟件公司的產品區別於別的同類產品，就是一個新的創新，就獲得了競爭力。同時，利用與分析提供商的長期合作關系，和其在數據分析領域的技術沉淀，將不斷的提升應用軟件的數據分析能力。開發團隊專注於核心產品（除了分析的細節之外的所有東西），並確保分析融入到應用軟件中。當嵌入式分析工具提供商都會推出新功能，軟件產品就可以嘗試獲取最新功能，將新功能更新到應用軟件，這是一種很好的雙贏合作模式。
提供更具競爭力的產品和服務
選擇合適的嵌入式分析技術和產品提供商才是王道。軟件公司可以無縫地匹配您的產品或服務的外觀和感覺，更快地提供更好的功能和更少的維護。未來幾年也將不斷收獲創新的回報。