什么是負載均衡？
先舉個例子吧。以超市收銀為例，假設現在只有一個窗口、一個收銀員：
一般情況下，收銀員平均 2 分鍾服務一位顧客，10 分鍾可以服務 5 位顧客；
到周末高峰期時，收銀員加快收銀，平均 1 分鍾服務一位顧客，10 分鍾最多服務 10 位顧客，也就是說一個顧客最多等待 10 分鍾；
逢年過節，顧客數量激增，一下增加到 30 位顧客，如果仍然只有一個窗口和一個收銀員，那么所有顧客就只能排隊等候了，一個顧客最多需要等待 30 分鍾。這樣購物體驗，就非常差了。
那有沒有解決辦法呢？
當然有。那就是新開一個收銀窗口，每個收銀窗口服務 15 個顧客，這樣最長等待時間從30 分鍾縮短到 15 分鍾。但如果，這兩個窗口的排隊顧客數嚴重不均衡，比如一個窗口有5 個顧客排隊，另一個窗口卻有 25 個顧客排隊，就不能最大化地提升顧客的購物體驗。
所以，盡可能使得每個收銀窗口排隊的顧客一樣多，才能最大程度地減少顧客的最長排隊時間，提高用戶體驗。
看完這個例子，你是不是想到了一句話“不患寡，而患不均”？這，其實就是負載均衡的基本原理。
通常情況下，負載均衡可以分為兩種：
一種是請求負載均衡，即將用戶的請求均衡地分發到不同的服務器進行處理；
另一種是數據負載均衡，即將用戶更新的數據分發到不同的存儲服務器。
分布式系統中，服務請求的負載均衡是指，當處理大量用戶請求時，請求應盡量均衡地分配到多台服務器進行處理，每台服務器處理其中一部分而不是所有的用戶請求，以完成高並發的請求處理，避免因單機處理能力的上限，導致系統崩潰而無法提供服務的問題。
比如，有 N 個請求、M 個節點，負載均衡就是將 N 個請求，均衡地轉發到這 M 個節點進行處理。
服務請求的負載均衡方法
通常情況下，計算機領域中，在不同層有不同的負載均衡方法。比如，從網絡層的角度，通常有基於 DNS、IP 報文等的負載均衡方法；在中間件層（也就是我們專欄主要講的分布式系統層），常見的負載均衡策略主要包括輪詢策略、隨機策略、哈希和一致性哈希等策略。今天，我着重與你分析的就是，中間件層所涉及的負載均衡策略。
A.輪詢策略
輪詢策略是一種實現簡單，卻很常用的負載均衡策略，核心思想是服務器輪流處理用戶請求，以盡可能使每個服務器處理的請求數相同。生活中也有很多類似的場景，比如，學校宿舍里，學生每周輪流打掃衛生，就是一個典型的輪詢策略。
在負載均衡領域中，輪詢策略主要包括順序輪詢和加權輪詢兩種方式。
首先，我們一起看看順序輪詢。假設有 6 個請求，編號為請求 1~6，有 3 台服務器可以處理請求，編號為服務器 1~3，如果采用順序輪詢策略，則會按照服務器 1、2、3 的順序輪流進行請求。
如表所示，將 6 個請求當成 6 個步驟：
- 請求 1 由服務器 1 處理；
- 請求 2 由服務器 2 進行處理。
- 以此類推，直到處理完這 6 個請求。
