RPA在銀行機構的三個典型應用場景
本文轉載自：弘璣Cyclone公眾號 地址：http://www.rpa-cn.com/zixunyuanliku/yinxing/2019-08-05/1175.html
場景一：客戶信息管理
銀行可以使用基於規則的RPA機器人來管理用戶信息，余額信息和應用程序狀態等，以便實時響應客戶的服務需求。例如，用戶在銀行開戶時需要填寫大量的表單，該表單包含許多客戶詳細的信息，提交后需要盡快通過銀行信息驗證。 銀行可以使用RPA機器人將客戶信息與先前已知的數據記錄進行匹配，來幫助客戶快速驗證身份。 
場景二：交易糾錯
BNY Mellon銀行早在2016年就開始采用機器人流程自動化，主要用來優化其交易結算流程。 當客戶完成交易之后，RPA機器人將對訂單的信息進行對比、分析和差異糾錯等工作。 例如，當銀行出現錯誤的交易時，人工進行處理一般需要5-10分鍾，而RPA機器人只需要1-2分鍾即可找到錯誤所在，並將此信息發送給管理人員。
場景三：風險監測
銀行業是一個受到嚴格監管的行業，合法性對於銀行的運營至關重要。 埃森哲數據顯示，73%受訪的銀行高管認為，RPA機器人將成為未來三年內，改善銀行資源使用避免風險操作的關鍵推動工具。 RPA機器人可以全天候偵測用戶是否存在違規行為，如發現不利於銀行的風險信息，RPA將把危險信息發送至管理人員。例如，銀行可以使用RPA工具收集有關交易的信息，並根據特定的驗證規則分析這些交易的質量，避免一些不法分子進行洗黑錢等活動。如發現風險交易，RPA機器人會立即將此信息發送給相關部門進行人工處理。同時會標記此項交易，避免以后出現相同問題。
隨着RPA技術的不斷發展，未來將會為銀行等眾多行業提供更人性化的服務，節省人力 資源只是RPA的強大功能之一，在客戶服務、數據分析等方面RPA同樣發揮出色。 
銀行應用RPA后效率提升顯著 下面是幾家銀行應用RPA之后的情況。 興業銀行 興業銀行在采用RPA機器人之后，在18個月的時間里，所上線的15個流程機器人累計為公司節約了515萬元運營成本，每年可減少人力資源約22000人，助力營收增長約2.33億元，並且使客戶體驗得到了不斷提升。 光大銀行光大銀行的RPA上線后，業務流程更順暢，櫃面開戶效率得到提升，有效降低客戶的等候時間。通過自動觸發“RPA”技術登錄人民銀行賬戶管理系統對132筆企業開戶進行資格審核，單筆完審查僅需1分鍾，查詢准確率達100%。 工商銀行在自助設備運營管理環節上，工商銀行在設置RPA非運營日信息后，實現了自助設備的自動化設置，單筆業務最長耗時由5-10分鍾縮短至1分鍾內。在電話客服業務運營領域，借助RPA技術，工商銀行可以全自動化完成任務獲取、生成外呼調查信息、與客戶電話外呼確認、外呼結果回填等工作，業務辦理效率較人工處理實現倍增。 瑞穗銀行日本瑞穗金融集團旗下的瑞穗銀行也在使用RPA系統，原本人工輸入需要花費4～5分的時間的工作，現在只要數十秒，效率大大提升。瑞穗金融集團目標要在2024年前，砍掉100家分行，2026年前，裁員1萬9千人(約1/3的員工)。 
當前，世界各國的銀行機構都已着手布局RPA的應用，以實現企業的降本增效。 國外的銀行自2016年就開始應用RPA，國內的銀行也在近兩年開始引入並應用RPA。銀行和RPA供應商正 在不斷利用高科技改善決策、提高工作效率、降低成本，並優化客戶體驗。 隨着RPA自動化、深度學習和外部數據生態系統的廣泛應用與融合，銀行行業也將迎來新的變革。
在人工智能時代，金融機構必然會大力應用並發展人工智能與自動化系統，AI+RPA將會成為金融機構的完美助力。