【617】numpy.array 調整大小，類似圖像 resize

參考：scipy.ndimage.zoom

參考：python圖像大小縮放使用cv2.resize()或scipy.ndimage.zoom()

參考：【Scipy】scipy.ndimage.zoom矩陣放縮

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　　數據在輸入到 U-Net 網絡里面，尺寸需要是 32 的倍數，這樣才能保證輸入與輸出尺寸一致。對於普通圖片而言，可以直接通過 PIL 或者 OpenCV 提供的 resize 函數來進行相應的操作。但是對於 geotiff 數據而言，其數值為 uint16，如果轉為圖像的話會有相應的耗損，下面介紹直接對 numpy.array 進行縮放的操作。

• zoom(input, zoom, ...)

• input: 輸入多維矩陣；

• zoom: float/sequence，沿軸的縮放系數，如果是浮點型，表示每個軸的縮放是相同的，如果是序列，zoom應包含每個軸的縮放值；

• 具體參考：【Scipy】scipy.ndimage.zoom矩陣放縮

　　舉例：

# cat_cubic_arr 尺寸 (250, 250, 3)
# 將其轉為 (190, 190, 3)
# 對不同的軸進行縮放如下

cat_cubic_arr3 = zoom(cat_cubic_arr, (190/250, 190/250, 1))