原文鏈接：http://blog.csdn.net/qq_30490125/article/details/51445390
關於python中的二維數組，主要有list和numpy.array兩種。
好吧，其實還有matrices，但它必須是2維的，而numpy arrays (ndarrays) 可以是多維的。
我們主要討論list和numpy.array的區別：
我們可以通過以下的代碼看出二者的區別：
>>import numpy as np >>a=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] >>a [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] >>type(a) <type 'list'>
>>b=np.array(a)"""List to array conversion"""
>>type(b) <type 'numpy.array'>
>>b array=([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]])
list對應的索引輸出情況：
>>a[1][1] 5
>>a[1] [4,5,6] >>a[1][:] [4,5,6] >>a[1,1]"""相當於a[1,1]被認為是a[(1,1)],不支持元組索引""" Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: list indices must be integers, not tuple >>a[:,1] Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: list indices must be integers, not tuple
numpy.array對應的索引輸出情況：
>>b[1][1] 5
>>b[1] array([4,5,6]) >>b[1][:] array([4,5,6]) >>b[1,1] 5
>>b[:,1] array([2,5,8])
由上面的簡單對比可以看出， numpy.array支持比list更多的索引方式，這也是我們最經常遇到的關於兩者的區別。
此外從[Numpy-快速處理數據]上可以了解到“由於list的元素可以是任何對象，因此列表中所保存的是對象的指針。這樣為了保存一個簡單的[1,2,3]，有3個指針和3個整數對象。”