前言
OpenCV接觸也有六七年了，沒想到還能折在這... 組內新配的服務器，打算編譯cuda版本opencv，花了一天才全部搞定.....
一、 CUDA_nppicom_LIBRARY are used in this project, but they are set to NOTFOUND
解決辦法
具體見上一篇文章Opencv-GPU 編譯錯誤 CUDA_nppicom_LIBRARY (ADVANCED) 未定義
二、 nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_86'
查詢官網，3080顯卡的算力是8.6，設置8.6並沒有問題. 機器的CUDA是用apt命令安裝的，親測確實是這個導致。
解決辦法
- 卸載
執行如下命令
sudo apt-get autoremove nvidia-cuda-toolkit nvidia*
- 從官網下載CUDA包，安裝即可。
三、 CMake Error: Cannot determine link language for target "ade".
如圖，應該是下載python-ide失敗。
解決辦法
這里手動到github頁面（https://github.com/opencv/ade/releases）下載到本地，然后在opencv根目錄/modules/gapi/cmake/DownloadADE.cmake里更改ADE_root為本地路徑。具體如圖：
四、 fatal error: nvcuvid.h: No such file or directory
這個頭文件在cuda10 以后就被棄了，所以即使裝完CUDA也缺失。
解決辦法
可以從NVIDIA下載NVIDIA Video Codec SDK 獲取, 然后放入系統的/usr/includes路徑。具體文件如圖：
五、/usr/bin/ld: cannot find -ltrue
這個問題就絕了，缺少true庫，但是找了半天，並沒有聽說過libtrue.so這個庫...
受到issusBuild opencv with cuda error : /usr/bin/ld: cannot find -ltrue #19794啟發，這個問題是-D CUDA_nppicom_LIBRARY=true導致的，這個變量由於版本變動未定義，所以我們加了這一句。但是true導致在鏈接庫時導致找不到。
解決辦法
抖機靈隨意找了一個系統肯定有的庫stdc++，把原來的-D CUDA_nppicom_LIBRARY=true 改成-D CUDA_nppicom_LIBRARY=stdc++ 大功告成！
六、將編譯的Opencv安裝到Anacodna虛擬環境
在編譯通過后，可以修改cmake命令，使得安裝二進制文件到指定的python環境文件目錄。
- 激活虛擬環境
source activate 環境名稱，主要是為了獲取虛擬環境的路徑，如果知道可以直接替換；- OPENCV_PREFIX=$(python -c "import sys; print(sys.prefix)")
- cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=${OPENCV_PREFIX} .. && make install