打算把項目的tensorflow的項目裝換成pytorch的，打算在win10電腦上裝個環境。
1 安裝一個miniconda3，選擇miniconda的原因是因為這個方便。安裝完成之后，使用命令
1 conda create -n hh
創建虛擬環境,其中上文的中的 hh 是虛擬環境的名稱，自己可以隨意，叫goudan都可以，python的版本隨意，反正后面都會被覆蓋。
2 創建環境完成之后，然后為創建的虛擬環境安裝pip 工具 conda install pip -n hh ，之所以為虛擬環境安裝pip，是因為使用conda安裝pytorch，根本裝不上，加上梯子也不行。
我這里是自動給安裝上了python3.8
3 安裝pytorch，首先進入虛擬環境 conda activate hh ,然后找到pytorch的官網，選擇合適的版本，我這里直接給鏈接了 https://pytorch.org/get-started/locally/ ，我這里使用的是cuda10.2版本的。復制下面的命令 ，然后運行。如果是cpu版本的，CUDA那里直接選擇None那一項，安裝就好，並且cpu版本的到這里就安裝結束，如果只是用來學習，cpu版本的pytorch就夠了（順便說一下，加了梯子下載速度超快）。
4 安裝cuda，最近從英偉達官網下載的cuda安裝包都是40多K的不知道什么東西，然后從別人網盤里面找到了安裝包，我也把鏈接貼到這里，我選擇的是10.2版本的，里面有10.1，10.2，11三個版本的
鏈接：https://pan.baidu.com/s/1yD4lyEPHcbzRA6x8krHRpg
提取碼：a81b
下載完成之后，一路next，我裝到C盤了，如果C盤空間不夠，裝到別的盤應該也沒有問題。
安裝完成之后，在命令行中輸入 nvcc -V ,有如下輸出 ，就表示沒有問題。
5 安裝cudnn 這個包從官網下載就好，下載的版本要和已經安裝的cuda的版本對應，我下載的版本是7.6.5 for CUDA 10.2，
下載完成之后解壓縮，進入解壓好的文件，將文件夾里面的文件復制到CUDA相應目錄文件夾里面就好。 大功告成