之前提交的github copilot技術預覽版申請，今天收到准入郵件，於是安上試一試這個准備把我送去電子廠上班的copy a lot ？
官網及申請地址：https://copilot.github.com/
小作文包含如下內容：
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copilot簡單介紹
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使用python對copilot做些簡單使用測試
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使用copilot對LeetCode 題目解答
一、copilot簡單介紹
github copilot（副駕駛）目前只適用於vscode的擴展插件，它依賴於github數十億公開代碼庫的訓練而成的AI編碼輔助器（包括整行代碼提供或函數建議），目前支持數十種編程語言，技術預覽版對 Python、JavaScript、TypeScript、Ruby 和 Go 的表現尤其出色。
他的工作原理：通過大量公共代碼庫對AI模型訓練后構建成copilot服務，服務接收來自copilot插件返回的提要編碼，並提供代碼建議，插件又將來自程序員對建議的采納性的回傳到copilot服務，如此反復強化AI模型。
下圖以蔽之：
二、使用python對copilot做些簡單使用測試
在vscode插件中我們安上Github Copilot，建一個測試文件Copilot_test.py
1.獲取列表的最大和最小值的函數
我們要寫的可能看起來是這樣的
'''
Function to get the max and min values of a list
'''
def get_max_min(my_list):
max_value = max(my_list)
min_value = min(my_list)
return max_value, min_value
def main():
my_list = [1,2,3,4,5]
max_value, min_value = get_max_min(my_list)
print("Max value:", max_value)
print("Min value:", min_value)
if __name__ == "__main__":
main()
注釋是copilot的關鍵部分，所有AI的是基於大數據的應用，甚至可以把copilot簡單的認為是對github代碼庫的檢索...
2.一個計算器
copilot給出的建議允許我們進行選擇，通過Alt+[,Alt+]對建議上下查看。
我們可以使用Ctrl+Eeter打開建議結果面板，可以看到對應這些建議，copilot給了我們是10個解決方案
三、使用copilot對LeetCode 題目解答
我們在LeetCode找一題【回文數】，題目如下：
然后我們把題目寫到代碼注釋中
代碼區的類也加過來
看起來我們的代碼就是這樣的，灰色code的copilot給出的建議
我們選擇其中一種建議放到LeetCode的執行看看
這個建議似乎不太理想...勇敢牛牛不怕困難，有興趣的同學可以看看困難模式的題目哦，PS：對於中文的注釋不確定copilot能百分之百給出回應。
copilot就像它的名字一樣【副駕駛】，正經事還是得你來干，不過未來可能會一個不錯的協助工具。
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