什么是Github Copilot
如今，已有超過7300萬開發人員在使用GitHub，Copilot是Github新四大支柱之一，AI編程工具Copilot與網頁版開發環境Codespaces，讓我們看到了軟件開發雲原生（cloud-native）與AI融合的未來。
2021年6月份，GitHub聯合OpenAI，推出了一款"GitHub Copilot"工具，可以根據上下文自動寫代碼，包括文檔字符串、注釋、函數名稱、代碼，只要用戶給出提示，就可以寫出完整的函數。
該工具此前僅支持Visual Studio Code，在GitHub Universe 2021開發者大會上，GitHub官方宣布了Copilot的更新，已支持Neovim和JetBrains IDE，包含開發者常用的IntelliJ IDEA、PyCharm等。
要想使用GitHub Copilot，用戶需將IntelliJ IDEA和PyCharm升級到2021.2或以上版本；而Neovim的版本則需為0.6或以上版本，並且需要安裝Node.js v12或以上版本。
GitHub Copilot還增加了對Java中多行補全的支持，並在未來幾個月內支持更多語言。目前，GitHub Copilot支持Python、JavaScript、TypeScript、Java、Ruby和Go等編程語言。
Github內部的應用(>30%)
開源軟件托管平台GitHub近期表示，目前在GitHub網站上多達30% 的新代碼是在該公司的AI編程工具Copilot的幫助下完成的。Copilot可以查看人類程序員編寫的代碼，並執行建議行數和替代代碼的工作，消除了編碼中的一些重復性勞動。
Copilot建立在
OpenAI Codex算法的基礎上，該算法是經過數TB的公開源代碼訓練出來的，可以將人類語言編譯為編程語言，並作為程序員可使用的一個的自動化完成工具。
GitHub Next的副總裁Oege de Moor表示：
"我們從用戶那里聽到很多聲音，在使用Copilot后，他們的編程過程發生了明顯的變化。"
GitHub將在當地時間10月27日的GitHub Universe會議上宣布，推出對所有流行編程語言的Copilot支持。Oege de Moor表示：
"此舉將會把這項技術帶給更多的人，這是GitHub之前宣稱的‘讓2億下一批開發者學會編程’的一部分。"
Oegede Moor還指表示，Copilot在GitHub社區里很有吸引力，自7月推出Copilot以來，50%嘗試過該產品的開發者就一直在使用它。與OpenAI的大規模文本所生成的自然語言AI模型GPT-3不同，Copilot在改善人類工作方面要更有效。
就和任何算法一樣，Copilot的數據建模依賴於其訓練數據的質量，在一項研究中紐約大學的學者們發現Copilot所撰寫的代碼中還是存在40%的網絡安全缺陷。
給力的結對編程伙伴
GitHub Copilot是結對編程的虛擬版本。結對編程是一種常見的敏捷軟件開發技術——即兩個開發人員在同一個項目上並肩協作，輪流編寫代碼並檢查合作伙伴的輸出。
GitHub表示，相比大多數代碼助手，GitHub Copilot可以理解更大范圍的上下文。因此，無論是文檔字符串、注釋、函數名稱還是代碼本身，GitHub Copilot都可以基於提供的上下文（已輸入的代碼）合成新代碼以進行匹配。
如果真有如此可靠，那么正如GitHub所說，這項功能可以讓程序員丟掉很多的文檔閱讀工作，從而專注於編輯器。
GitHub Copilot還可以將注釋轉換為代碼。只需要寫一條評論，描述想要的邏輯，GitHub Copilot就能自動“理解”並寫出相應功能的代碼。
GitHub Copilot也能自動填充重復代碼。GitHub表示，GitHub Copilot非常適合快速生成樣板和重復代碼模式。對於需要編寫大量相似但難以轉換為循環語句代碼的程序員而言，這項功能非常“香”。
包辦測試也是GitHub Copilot值得注意的亮點，GitHub表示，測試是任何強大的軟件工程項目的支柱，“導入單元測試包，就可以讓GitHub Copilot自動編寫與你的實現代碼匹配的測試。”
對於相同的上下文，GitHub Copilot可以給出多種解決方案，供程序員自主選擇。
專為編程而生
這將極大地提高大多數程序員的日常編程生產力，並且這將是推動全球軟件影響呈指數增長的最重要步驟之一
Brockman介紹說，GitHub Copilot的核心模型Codex借助了GPT-3強大的生成能力。
我們知道，GPT-3是OpenAI推出的超大規模自然語言生成模型，早期訓練GPT-3時，OpenAI無意教它如何幫助編寫代碼，它更像是一種通用語言模型，主要用於文本生成、語法修改等任務。
后來OpenAI向公眾開放API，這個基於文本訓練的模型，被網友們玩出了50多種花樣，其中包括自動生成代碼。OpenAI意識到了GPT-3在編寫代碼方面的潛力，並在其網站上提供了在線“代碼生成”服務。
幾十年來，微軟的研究人員一直在嘗試如何教計算機編寫代碼，但未取得顯著成果。此次與OpenAI合作，微軟將提供了強大Azure雲計算能力和GitHub平台（2018年被微軟收購）的大量語言編程代碼。
關於這款產品的代碼生成質量，Friedman說，GitHub員工已經做了大量嘗試，能夠確保GitHub Copilot生成安全、高質量的代碼。他說：“我們已經在系統中建立了一些安全機制，這些機制在減少各個領域能夠顯著減少出錯幾率。”也就是說，GitHub Copilot並不能保證完全不出錯，它仍然只是一個輔助生成代碼工具。
官網報道說，Copilot的底層技術屬於微軟和OpenAI共有，今年夏天OpenAI將發布Codex模型，供第三方開發者使用。微軟也表示會發布該產品的一個版本，讓企業通過培訓了解自己的編程風格。但目前，微軟只提供公共存儲庫中存儲的代碼的服務。
這不是微軟第一次依靠OpenAI來提供智能軟件。上個月，微軟展示了Power Apps Studio應用程序的更新服務，非技術人員可以使用它來編寫應用程序——用戶輸入他們想要添加的元素單詞，GPT-3可提供一些必要代碼的選項。
體驗Github Copilot
申請體驗資格
目前這個服務還處於技術預覽期，沒有完全對外開放，如果需要體驗的話，得前往官網Github Copilot，點擊Sign Up，申請體驗資格，和自己的Github賬號綁定並且提交了相關信息之后，等待審批通過即可，通過了，他們會發郵件告訴你的。
安裝Visual Studio Code插件
打開Visual Studio Code的擴展庫，搜索關鍵詞Copilot，找到Github Copilot這個插件，安裝即可。
然后需要通過你的Github賬號授權來登錄Visual Studio Code哈，這樣關聯一下。
這里安裝了不代表就可用了，前提還是你要完成前面的那個申請資格才行。
如果它處於可用狀態，那么會有個小圖標位於Visual Studio Code的下方。
使用Github Copilot AI助手
前面提到Github Copilot已經支持Javascript語言了，接下來我們可以新建一個JavaScript (.js)文件。
然后我們只需要寫一個函數的定義部分，看看AI會怎么幫我們推測這個函數的實現。
function calculateDaysBetweenDates(begin, end) {
我們看到Copilot AI會幫助我們自動推薦這個函數的實現，是不是很棒，如果你覺得歐克的話，按Tab鍵就行了。
它會根據你的上下文來推測你要寫什么代碼，這比之前簡單按語法來推測高級多了，Copilot AI完全就是在猜你要實現什么功能，接下來怎么寫，交給它就好了。
如果你覺得默認給你的這段代碼實現，你不是很滿意，你還可以通過Ctrl + Enter要求它給出更多的建議。
另外，還可以從你的代碼注釋來直接生成代碼。
我們先假裝寫個注釋吧
// find all images without alternate text
// and give them a red border
function process() {
接下來看看Copilot AI會有什么反應，驚嘆吧，它能根據你寫的注釋來理解你要表達的功能細節，來組織實現最終的代碼，這簡直是人機對話。
Windows 11 / Github Copilot 愛好者交流群
參考
- https://copilot.github.com
- GitHub AI 編程工具 Copilot 已支持 IntelliJ IDEA、PyCharm 等
- GitHub 換帥：開源大神辭任 CEO，競品 GitLab 剛完成 IPO
- 讓 AI 為你寫代碼 - 體驗 Github Copilot
- GitHub：其網站上 30% 新代碼是在 AI 編程工具 Copilot 幫助下完成的
- 研究人員：由微軟 GitHub Copilot 自動生成的代碼中，有 40% 存在漏洞
- 微軟 GitHub 推出 AI 編程工具 Copilot，自由軟件基金會強烈不滿，質疑其侵犯代碼版權
- OpenAI 與微軟 GitHub 聯手推出 AI 代碼生成工具，實現結對編程