數據分析有三大作用：
現狀分析
原因分析
預測分析
大多數情況下，用Excel的數據透視表進行匯總分析即可，但數據量一大，Excel就跑不動了，那可以采用Access數據庫和Microsoft Query，可以使用SQL語句進行查詢匯總分析。
數據分析歸納起來有兩大類：
一類是呈現現狀的描述性分析。主要通過對比與細分進行現狀和原因分析，可以制作數據透視表，求和、求平均值以及數據分組了解其構成，甚至通過不同時間維度的對比，查找數據變化原因，最后制作相關圖標對現狀進行呈現及描述。
另一類是展望未來的預測性分析。主要分析現有數據間的相關性，探尋數據之間存在的聯系，並進一步通過建立相關回歸模型的方式對未來進行合理的預測。
現在介紹一個工具，側重於描述性分析的PowerPivot。
在PowerPivot中，Excel的行、列限制已被取消，這樣我們能方便地操作更大型的數據。它的核心功能表現在：
整合多數據源：PP可以從幾乎任意地方導入任意數據源的數據，包括Web服務、文本文件、關系數據庫等數據源。
處理海量數據：可以輕松組織、連接和操作大型數據集中的表，處理大型數據集（通常幾百萬行）時所體現的性能就像處理幾百行一樣。
操作界面簡潔：通過固有的Excel功能（如數據透視表、數據透視圖、切片器等），以交互方式瀏覽、分析和創建報表，只要我們熟悉Excel，就可以使用PowerPivot。
實現信息共享：PowerPivot for SharePoint可以共享整個團隊的工作簿或將其發布到Web。
Access、Microsoft Query和PowerPivot這三個工具分別在什么時候使用呢？
每個工具有自己的優勢及劣勢，采用PowerPivot進行數據處理分析的集中情況：
習慣使用Excel數據透視表進行數據分析
數據量大，超出Excel范圍，且未安裝Access
無須進行或只進行一些簡單的數據處理操作