SQLyog基本操作（九）- 索引分類、測試、使用原則

7.1 索引的分類

      在一個表中，主鍵索引只能有一個，唯一索引可以有多個。

• 主鍵索引（PRIMARY KEY）

  • 唯一的標識，主鍵不可重復，只能有一個列作為主鍵

• 唯一索引（UNIQUE KEY）

  • 避免重讀的列出現，唯一索引可以重復，多個列都可以標識為唯一索引

• 常規索引（KEY / INDEX）

  • 默認的，通過index或key關鍵字來設置

• 全文索引（FULLTEXT）

  • 在特定的數據庫引擎下采用，之前只有MYISAM有

  • 快速定位數據

基礎語法

 -- 索引的使用
 -- 方式1：在創建表的時候給字段增加索引
 -- 方式2：表創建完畢后，增加索引
 ​
 -- 顯示所有的索引信息
 SHOW INDEX FROM `student`
 ​
 -- 增加一個全文索引：格式：索引類型 索引名（列名），主鍵索引只要有索引名就行了
 ALTER TABLE `school`.`student` ADD FULLTEXT INDEX `StudentName`(`StudentName`)

 -- 刪除索引
 DROP INDEX 索引名 ON 表名
 ​
 -- EXPLAIN分析sql執行的情況
 EXPLAIN SELECT * FROM `student`; -- 非全文索引
 EXPLAIN SELECT * FROM `student` WHERE MATCH(`StudentName`) AGAINST('郭') -- 通過全文索引進行查找

查看索引可以得到的結果：

 

7.2 索引測試

創建app_user表

 CREATE TABLE `app_user` (
   `id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   `name` VARCHAR(50) DEFAULT '' COMMENT '用戶昵稱',
   `email` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '用戶郵箱',
   `phone` VARCHAR(20) DEFAULT '' COMMENT '手機號',
   `gender` TINYINT(4) UNSIGNED DEFAULT '0' COMMENT '性別（0：男;1:女）',
   `password` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '密碼',
   `age` TINYINT(4) DEFAULT '0' COMMENT '年齡',
   `create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
   `update_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
   PRIMARY KEY (`id`)
 ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='app用戶表'
 ​

插入100萬條數據

 -- 插入100萬數據
 DELIMITER $$
 -- 寫函數之前必須要寫，標志
 CREATE FUNCTION mock_data()
 RETURNS INT
 BEGIN
   DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
   DECLARE i INT DEFAULT 0;
   WHILE i<num DO
     INSERT INTO `app_user`(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)
     VALUES(CONCAT('用戶',i),'[e-mail]',
    CONCAT('18',FLOOR(RAND()*((999999999-100000000)[phone]))),
    FLOOR(RAND()*2),UUID(),FLOOR(RAND()*100));
     SET i=i+1;
   END WHILE;
   RETURN i;
 END;
 SELECT mock_data() -- 執行此函數 生成一百萬條數據

運行時間：

輸出結果：

注意： 刪除mock_data函數

DROP FUNCTION mock_data

通過查看數據所用時間來體現索引的高效：

1.SELECT * FROM `app_user` WHERE `name`='用戶9999';

2.EXPLAIN SELECT * FROM `app_user` WHERE `name`='用戶9999';

此時需要查詢的rows為993623

3.SELECT * FROM `student`

查詢整個表格數據用時很短

4.創建索引后進行查詢

 -- 創建索引的的方式3
 -- 3、CREATE INDEX 索引名 ON 表（字段），注意索引名一般為：id_表名_字段名
 CREATE INDEX id_app_user_name ON `app_user`(`name`)

4.1 SELECT * FROM `app_user` WHERE `name`='用戶9999' ;

發現添加索引后，查詢時間變短

4.2 EXPLAIN SELECT * FROM `app_user` WHERE `name`='用戶9999';

添加索引后，查詢rows為1，極大的提高了效率

 

總結：索引在小數據量的時候，用處不大，但是在大數據的時候，區別十分明顯。

 

7.3 索引原則

• 索引不是越多越好

• 不要對進程變動數據加索引

• 小數據量的表不需要加索引

• 索引一般加在常用來查詢的字段上

索引的數據結構

Hash類型的索引

Btree：InnoDB默認的數據結構！

關於索引的詳細介紹可參考以下鏈接：

1. mysql索引使用技巧及注意事項 - 猿人谷 - 博客園 https://www.cnblogs.com/heyonggang/p/6610526.html

2. CodingLabs - MySQL索引背后的數據結構及算法原理 http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html