pandas中cumsum()和 cumprod()

cumsum() :連加函數
numpy.cumsum(a, axis=None, dtype=None, out=None)
axis=0，按照行累加。
axis=1，按照列累加。
axis不給定具體值，就把numpy數組當成一個一維數組。
例子

a= np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
np.cumsum(a)

#結果： 默認是按順序全部連加，相當於一個一維數組
array([ 1, 3, 6, 10, 15, 21], dtype=int32)

 

np.cumsum(a,axis=0)

結果：axis=0 是按行連加，第一次是第一行1，2，3
第二次是第二行加上第一行 為5，7，9
array([[1, 2, 3],
[5, 7, 9]], dtype=int32)

 

np.cumsum(a,axis=1)

結果：第一次為第一列1，4。第二次為第二列加上第一列為3，9，
第三次是第三列加上前兩列為6，9
array([[ 1, 3, 6],
[ 4, 9, 15]], dtype=int32)

 

cumprod() :連乘跟連加一樣
例子

np.cumprod(a)

結果：按順序連乘，相當於一維數組
array([ 1, 2, 6, 24, 120, 720], dtype=int32)

np.cumprod(a,axis=0)

結果：第一次為第一行，第二次為第二行乘以第一行

array([[ 1, 2, 3],
[ 4, 10, 18]], dtype=int32)

 

np.cumprod(a,axis=1)

結果：#第一次為第一列，第二次為第二列乘以第一列，第三次為第三列乘以前兩列
array([[ 1, 2, 6],
[ 4, 20, 120]], dtype=int32)