一、二維碼簡介
1 . 類型多樣,常見的有QR Code二維碼、 Data Matrix二維碼等。
2.高密度編碼,信息容量大。
3.容錯能力強,具有糾錯功能:二維碼因穿孔、污損等引起局部損壞時,照樣可以正確得到識讀,損毀面積達50%仍可恢復信息。
4.譯碼可靠性高:它比普通條碼譯碼錯誤率百萬分之二要低得多,誤碼率不超過千萬分之一。
5.可引入加密措施:保密性、防偽性好。
二、圖像預處理和二維碼增強
對比度太低:scale_image(或使用外部程序scale_image_range),增強圖像的對比度。
圖像模糊:emphasize銳化圖像,使二維碼看起來更清晰。
三、解碼涉及的主要算子
read_image :讀圖
create_data_code_2d_model :創建二維碼模型
find_data_code_2d :查找二維碼
clear_data_code_2d_model :清除二維碼模型
還有幾個算子也值得注意一下:
set_data_code_2d_param :設置解碼時的參數
get_data_code_2d_param :獲取解碼時的參數(如果沒有設置過,則獲得的是默認值)
get_data_code_2d_results :獲得解碼后的一些結果
四、提高解碼能力的其他措施
如果二維碼圖像預處理以后,仍舊解碼困難或者解碼率不高,那么可以通過以下措施進一步提高解碼能力:
1、如果整張圖信息太多,則可以先把二維碼區域挖出來,使用reduce_domain和crop_domain算子,這樣不僅可以降低解碼難度,還可以減少解碼時間。
2、當二維碼很小的時候,可以嘗試用zoom_image_factor放大了二維碼圖像。
3、create_data_code_2d_model ('QR Code', [], [], DataCodeHandleQR)
創建模型時,[ ]中不填內容,實際默認屬性名是‘default_parameters’,默認屬性值是‘standard_recognition’。
如果想大幅度提高解碼成功率,可以將屬性值置為‘enhanced_recognition’或者‘maximum_recognition’。注意:解碼能力越強,解碼時間越長。
4、find_data_code_2d (Image, SymbolXLDs, DataCodeHandle, 'train', 'all', ResultHandles, DecodedDataStrings)
該算子中的GenParamNames、GenParamValues默認是空的,就是說直接找,找不到拉倒。如果是'train',就是一面找一面調整模板參數。
默認情況下,它只會最多找到1個二維碼。如果想找出更多的二維碼(例如3個),可以這樣:
find_data_code_2d (Image2, SymbolXLDs, DataCodeHandle, 'stop_after_result_num', 3, ResultHandles, DecodedDataStrings)
5、如果對於質量很差的二維碼,可以模擬日常手機掃碼時的操作,即多次改變曝光,多次解碼的方式,參考文章:
https://www.cnblogs.com/xh6300/p/9809692.html
6、通過set_data_code_2d_param算子設置解碼時的參數,可以有效提高解碼能力。(見下文)
五、set_data_code_2d_param算子的參數解析
C# 代碼
public static class HalconFunction { private static HObject ho_Image; private static HObject ho_ROI_0; private static HObject ho_ImageReduced; private static HObject ho_ImagePart; private static HObject ho_SymbolXLDs; private static HTuple hv_DataCodeHandle; private static HTuple hv_ResultHandles; private static HTuple hv_DecodedDataStrings; public static string ReadBarcode(string picturePath,out string errorInfo) { hv_DataCodeHandle = null; hv_ResultHandles = null; hv_DecodedDataStrings = null; HOperatorSet.GenEmptyObj(out ho_Image); HOperatorSet.GenEmptyObj(out ho_ROI_0); HOperatorSet.GenEmptyObj(out ho_ImageReduced); HOperatorSet.GenEmptyObj(out ho_ImagePart); HOperatorSet.GenEmptyObj(out ho_SymbolXLDs); try { ho_Image.Dispose(); HOperatorSet.ReadImage(out ho_Image,picturePath ); HOperatorSet.CreateDataCode2dModel("QR Code", "default_parameters", "enhanced_recognition", out hv_DataCodeHandle); HOperatorSet.GenRectangle1(out ho_ROI_0, 960, 1250, 1900, 2300); //can replace ROI Variable HOperatorSet.ReduceDomain(ho_Image, ho_ROI_0, out ho_ImageReduced); HOperatorSet.CropDomain(ho_ImageReduced, out ho_ImagePart); HOperatorSet.SetDataCode2dParam(hv_DataCodeHandle, "timeout", 500); HOperatorSet.FindDataCode2d(ho_ImagePart, out ho_SymbolXLDs, hv_DataCodeHandle, new HTuple(), new HTuple(), out hv_ResultHandles, out hv_DecodedDataStrings); HOperatorSet.ClearDataCode2dModel(hv_DataCodeHandle); //must execute } catch (Exception ex) { ho_Image.Dispose(); ho_ROI_0.Dispose(); ho_ImageReduced.Dispose(); ho_ImagePart.Dispose(); ho_SymbolXLDs.Dispose(); errorInfo = ex.Message; return ""; } ho_Image.Dispose(); ho_ROI_0.Dispose(); ho_ImageReduced.Dispose(); ho_ImagePart.Dispose(); ho_SymbolXLDs.Dispose(); errorInfo = ""; if (hv_DecodedDataStrings.Length == 0) { errorInfo = "Not found Barcode"; return ""; } return hv_DecodedDataStrings; } }
參考:https://www.cnblogs.com/xh6300/p/10492110.html