概述：
在數據越來越值錢的年代，用戶畫像和標簽也被熱議了許久。無論你身處IT部門還是業務部門，一定都聽說過用戶畫像或者標簽，甚至有不少人基於此開展各項日常工作。
1. 標簽
對某一類特定群體或對象的 某項特征進行的抽象分類和概括，其值（標簽值）具備可分類性。
例如：
- 對於“人”這類群體，可將“男”、“女”這類特征進行抽象概括，統稱為“性別”，“性別”即一個標簽；
- 對於“手機”這類對象，可將“高通”、“海思” 這類特征進行抽象概括，統稱為“手機處理器”，“手機處理器”即一個標簽。
2.標簽系統
標簽和用戶畫像的整合應用中心，通常由標簽、標簽樹、畫像中心構成。
3.用戶畫像
由某一特定群體或對象的多項特征構成，輸出結果通常是對特征的具體描述。（也可理解為用戶畫像是由多個標簽組合而成，其實例是由多個標簽值構成）。
用戶畫像 = 自我介紹
例如：
1.小明是用戶畫像的一個實例， 小明的輸出結果為“男“、“20”、“iPhone”、“北京”、“足球”，是由多個標簽中的具體標簽值構成。
2.我的一個好友叫王小震，25歲，摩羯座，從事軟件開發工作，超級無敵工作狂，平時喜歡外出爬山，打球、喜歡看書，類型多偏技術和管理，偶爾玩玩LOL等游戲，喜歡美食，但對海鮮過敏，目前還是單身狗一只……
#看完之后，是不是感到這個人物十分清晰了？這是因為一個完整的人物畫像已經呈現在了你的腦海里。當標簽被描述得越多，你的用戶畫像就越清晰。
#理論上來說，先要有標簽才能組件用戶畫像
4.做用戶畫像的意義
a.從公司戰略層面來說，好的用戶畫像可以幫助企業進行市場洞察、預估市場規模，從而輔助制定階段性目標，指導重大決策，提升ROI；更有助於避免同質化，進行個性化營銷。
b.從產品本身角度來說，用戶畫像可以圍繞產品進行人群細分，確定產品的核心人群，從而有助於確定產品定位，優化產品的功能點。例如美妝類app，則前期可大致鎖定畫像一二線城市，喜歡時尚，年齡段在18至35之間的女性。
c.從數據管理角度來說，用戶畫像有助於建立數據資產，挖掘數據的價值，使數據分析更為精確，甚至可以進行數據交易，促進數據流通。互聯網營銷行業中常用的DMP（Data Management Platform）就是用戶畫像使用的一個好例子。
5.用戶畫像的基本要素
用戶畫像主要從靜態屬性、動態屬性、消費屬性和心理屬性來划分。
靜態屬性是勾勒用戶畫像的基礎：性別、年齡、學歷、角色、收入、地域、婚姻等。
動態屬性是指用戶在互聯網上的上網行為、娛樂偏好、社交習慣、出行方式以及獲取知識的方式，這些都直接反應了用戶對你的內容是否感興趣。
消費屬性是指用戶的消費水平、消費心理、消費嗜好等，這反映的是用戶對花錢有什么看法。到底是喜歡質量好的還是追求品質高的呢？到底是傾向於功能價值還是情感價值？
心理屬性是指用戶在生活、工作、情感、社交等方面所擁有的個人價值觀。
6.構建用戶畫像的步驟
采集數據：數據的來源有多種，很多公司有自己的CRM系統，或者有智能采集系統日志的工具，常用的采集方式包括API、SDK和傳感器采集等，可以通過想要挖掘什么標簽來反推需要的數據源。
數據清洗：原始數據源存在“臟數據”，包括數據空缺和噪聲、不一致、重復、錯誤等問題，為了保證后期挖掘的准確性，避免對決策造成影響，須對原始數據進行預處理。
數據標准化：用戶畫像的建立需要有整合多源數據（跨屏跨媒體）的能力，例如一個實體可能使用多個設備，擁有網絡世界的多個賬號，則須把多個身份ID組合，建立統一的標准，才能完整標識實體的用戶畫像。
用戶建模：通過算法模型來定義人群的用戶畫像，常見為分類模型和聚類模型，例如朴素貝葉斯、決策樹、SVM，神經網絡，k-means等。
標簽挖掘：通過平台來進行標簽的加工和計算，通常需要部署環境，如通過Hadoop平台進行訓練和學習，大規模的並行計算。
標簽驗證：須通過真實case驗證標簽挖掘結果的正確性，保證標簽對應的處理結果跟預期大體相符。此步驟有時可以跟上個步驟（標簽挖掘）對調，即可以先用小樣本數據驗證模型的可靠性，再依照結果進行調整，再進行挖掘。
數據可視化：即視覺呈現群體或個人的用戶畫像，包括柱狀圖/餅狀圖/表格等，可根據實際情況選擇合適的可視化方式。
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一、通用
1.登錄tdengine
taos -uroot -proot
2.查看所有庫
SHOW DATABASES;
3.查看所有表
#查看表需要先選擇庫 show tables;
4.選擇庫
use database；
5.刪除庫
DROP DATABASE test;
6.刪除表
DROP TABLE 庫.表;
二、表操作
1.創建表
#利用命令建立表chen，有3個字段：ts 時間戳，temperature 溫度，humidity 濕度，city 城市 create table if not exists chen(ts timestamp, temperature int, humidity float, city char);
2.查看表結構
#指定庫查看表結構 DESCRIBE 庫.chen; #不指定庫查看(需要先選中庫) DESCRIBE chen;
3.插入數據到表
insert into chen(ts, temperature, humidity, city) values (now, 25, 27.3,'天津');
4.查詢表記錄
#查詢全部 SELECT * from test.chen; #只顯示部分列 SELECT ts,city from test.chen; #where條件查詢 SELECT ts,city from test.chen where city='天津'; #where和and SELECT ts,city from test.chen where city='天津' and temperature=50;
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https://blog.51cto.com/zhaoshilei/2084316，https://blog.csdn.net/raqsoft/article/details/85236517 ....................................數據脫敏介紹
https://blog.csdn.net/yqling2008/article/details/84742200，https://www.cnblogs.com/xxeleanor/p/13910953.html ..............影子庫介紹
https://coffee.pmcaff.com/article/2485889755697280/pmcaff?utm_source=forum&ivk_sa=1024320u ..............................數據埋點介紹
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