conda安裝
conda install dlib # cpu版本
編譯安裝
CPU版本
- 下載鏈接：http://dlib.net/files/
注意：python和dlib有版本兼容問題，需要下載兼容的版本，不然安裝會報錯 - 安裝cmake:
pip install cmake - 下載后，解壓，進入目錄后，執行
python setup.py install
GPU版本
前提是CUDA和CUDNN需要正確安裝，不然即使后續流程正確，也無法使用到GPU
git clone https://github.com/davisking/dlib.git
cd dlib
mkdir build
cd build
cmake .. -DDLIB_USE_CUDA=1 -DUSE_AVX_INSTRUCTIONS=1
cmake --build . # 注意有個'.'點號。cuda10無需此命令，cuda9 會報log1p不允許錯誤，將dlib/dlib/cuda/cuda_dlib.cu 第1691行 log1p(x)改成log(1+x)
cd ..
python setup.py install --set USE_AVX_INSTRUCTIONS=yes --set DLIB_USE_CUDA=yes
# 驗證dlib
python -c 'import dlib; print(dlib.DLIB_USE_CUDA)' # 如果輸出True，表示GPU版本安裝成功