Windows系統下dlib的安裝,以及用GPU加速 因為要用上GPU所以提前准備好的: 1.CUDA 將cuda/bin和cuda/lib/x64以及cuda/include添加到環境變量Path 2.CUDNN 解壓CUDNN然后把它對應文件夾中的文件添加到CUDA對應的文件夾目錄 ...
conda安裝 編譯安裝 CPU版本 下載鏈接:http: dlib.net files 注意:python和dlib有版本兼容問題,需要下載兼容的版本,不然安裝會報錯 安裝cmake: pip install cmake 下載后,解壓,進入目錄后,執行python setup.py install GPU版本 前提是CUDA和CUDNN需要正確安裝,不然即使后續流程正確,也無法使用到GPU 參考 ...
2021-07-09 15:26 0 1004 推薦指數:
Windows系統下dlib的安裝,以及用GPU加速 因為要用上GPU所以提前准備好的: 1.CUDA 將cuda/bin和cuda/lib/x64以及cuda/include添加到環境變量Path 2.CUDNN 解壓CUDNN然后把它對應文件夾中的文件添加到CUDA對應的文件夾目錄 ...
本文主要介紹的是XGBoost的CPU、GPU與Multi-GPU的安裝,以下幾點說明: linux平台、源碼編譯、支持python 補充:相比於本文,XGBoost文檔提供了更為詳細、豐富的的安裝過程,其實完全可以參考原文;那么,該文目的在哪呢,想了一下主要有兩點: 一方 ...
faiss安裝 faiss是facebook開發的有CPU版本和GPU版本的求密集向量相似性和進行密集向量聚類的庫。 faiss用c++編寫,安裝faiss需要在github上下載其c++源碼並用make編譯安裝 faiss僅有的兩個依賴包:blas和lapack CPU ...
Windows上安裝: 最新0.4.0版本: 在Pytorch官網 https://pytorch.org/ 上選擇對應版本安裝即可,conda安裝的比較慢,建議選擇pip安裝的(雖然還是很慢),當然能找到不錯的鏡像也是極好的。安裝CPU版的在CUDA處選None。 0.3.0等以前的老版 ...
一、 CUDA與cuDNN下載與安裝(后續有安裝caffe想法的同學建議執行,僅安裝tensorflow可跳過此步驟) CUDA: CUDA是由Nvidia創建的並行計算平台和應用程序編程接口(API)模型。它允許軟件開發人員和軟件工程師使用支持CUDA的圖形處理單元(GPU)進行 ...
之前寫過python dlib依賴的安裝,安裝過程還算比較復雜,還需要安裝boost.Python依賴等,但是如果純粹的編譯C++的dlib庫,則要簡單得多,基本上不需要其他外部的依賴,這里簡單敘述一下過程,下載地址以及包和之前一樣. 1). 釋放源碼包並建立編譯目錄 ...
小心這個錯誤 c++: 編譯器內部錯誤:已殺死(程序 cc1plus) # 內存不足,可解決的 復制如下命令: yum install cmake python-de ...
背景:工作需要在linux環境下安裝dlib,conda安裝完成后再pip里面找不到dlib,所以導包失敗,因此嘗試用dlib的源碼安裝 1、源碼下載: 網址:https://pypi.org/simple/dlib/ 我的是python3.6.6,試了不少次才發現19.15.0可以使 ...