Matlab繪制包絡線可以通過hilbert或者envelope實現,先說hilbert
Hilbert 變換
Hilbert 變換可用於形成解析信號。解析信號在通信領域中很有用,尤其是在帶通信號處理中。工具箱函數 hilbert 計算實數輸入序列 x 的 Hilbert 變換,並返回相同長度的復數結果,即 y = hilbert(x),其中 y 的實部是原始實數數據,虛部是實際 Hilbert 變換。在涉及到連續時間解析信號時,y 有時被稱為解析信號。離散時間解析信號的關鍵屬性是它的 Z 變換在單位圓的下半部分為 0。解析信號的許多應用都與此屬性相關;例如,用解析信號避免帶通采樣操作的混疊效應。解析信號的幅值是原始信號的復包絡。
%% 基本參數 A = 1; % 激勵信號幅值 N = 15; % cycle數,即激勵信號波峰數 fck = 100; % 激勵中心頻率 kHz fc = 100e3; % 激勵信號中心頻率,Hz T0 = 1e-4; % 導波傳播時間 T = 4.0*T0; % 激勵持續時長 dt = 1/(20*fc)/2; % 時間步長,在最大步長基礎上除以2 t = [0:dt:T]'; % 時間序列 V = A*[heaviside(t)-heaviside(t-N/fc)].*(1-cos(2*pi*fc*t/N)).*sin(2*pi*fc*t); h = hilbert(V); % Hilbert變換 figure plot(t,V)
%% 包絡繪制 figure plot(t,V) hold on plot(t,abs(h),'--','linewidth',1.5) hold on plot(t,-1*abs(h),'-.','linewidth',1.5) grid on
envelope
envelope返回輸入序列x的上下包絡線,作為其解析信號的大小。x的解析信號是利用希爾伯特實現的離散傅里葉變換得到的。這個函數首先移除x的均值,然后在計算包絡線之后再把它加回來。如果x是一個矩陣,那么包絡線對x的每一列都是獨立的。
% 信號生成 t = 0:1/2000:2-1/2000; q = chirp(t-2,4,1/2,6,'quadratic',100,'convex').*exp(-4*(t-1).^2); plot(t,q)
% 包絡線繪制 [up,lo] = envelope(q); figure plot(t,q) hold on plot(t,up,t,lo,'linewidth',1.5) legend('signal','上包絡線','下包絡線') hold off