plt.hist(x, bins=None, range=None, density=None, weights=None, cumulative=False, bottom=None, histtype='bar', align='mid', orientation='vertical', rwidth=None, log=False, color=None, label=None, stacked=False, normed=None, *, data=None, **kwargs)
x: 作直方圖所要用的數據，必須是一維數組；多維數組可以先進行扁平化再作圖；必選參數；
bins: 直方圖的柱數，即要分的組數，默認為10；
range：元組(tuple)或None；剔除較大和較小的離群值，給出全局范圍；如果為None，則默認為(x.min(), x.max())；即x軸的范圍；
density：布爾值。如果為true，則返回的元組的第一個參數n將為頻率而非默認的頻數；
weights：與x形狀相同的權重數組；將x中的每個元素乘以對應權重值再計數；如果normed或density取值為True，則會對權重進行歸一化處理。這個參數可用於繪制已合並的數據的直方圖；
cumulative：布爾值；如果為True，則計算累計頻數；如果normed或density取值為True，則計算累計頻率；
bottom：數組，標量值或None；每個柱子底部相對於y=0的位置。如果是標量值，則每個柱子相對於y=0向上/向下的偏移量相同。如果是數組，則根據數組元素取值移動對應的柱子；即直方圖上下便宜距離；
align：{‘left’, ‘mid’, ‘right’}；‘left’：柱子的中心位於bins的左邊緣；‘mid’：柱子位於bins左右邊緣之間；‘right’：柱子的中心位於bins的右邊緣；
histtype：{‘bar’, ‘barstacked’, ‘step’, ‘stepfilled’}；'bar’是傳統的條形直方圖；'barstacked’是堆疊的條形直方圖；'step’是未填充的條形直方圖，只有外邊框；‘stepfilled’是有填充的直方圖；當histtype取值為’step’或’stepfilled’，rwidth設置失效，即不能指定柱子之間的間隔，默認連接在一起；
stacked：布爾值。如果取值為True，則輸出的圖為多個數據集堆疊累計的結果；如果取值為False且histtype=‘bar’或’step’，則多個數據集的柱子並排排列；
orientation：{‘horizontal’, ‘vertical’}：如果取值為horizontal，則條形圖將以y軸為基線，水平排列；簡單理解為類似bar()轉換成barh()，旋轉90°；
rwidth：標量值或None。柱子的寬度占bins寬的比例；
log：布爾值。如果取值為True，則坐標軸的刻度為對數刻度；如果log為True且x是一維數組，則計數為0的取值將被剔除，僅返回非空的(frequency, bins, patches）；
color：具體顏色，數組（元素為顏色）或None。
label：字符串（序列）或None；有多個數據集時，用label參數做標注區分；
edgecolor: 直方圖邊框顏色；
alpha: 透明度；
返回值（用參數接收返回值，便於設置數據標簽）：
n：直方圖向量，即每個分組下的統計值，是否歸一化由參數normed設定。當normed取默認值時，n即為直方圖各組內元素的數量（各組頻數）；
bins: 返回各個bin的區間范圍；
patches：返回每個bin里面包含的數據，是一個list。
其他參數與plt.bar()類似。