昨天在《SQL中那么多函數，Java8為什么還要提供重復的Stream方法，多此一舉？》一文中，有同學指出Stream在數據量不龐大的情況，效率不如for循環。
這個就觸及到我的知識盲區了，今天趕緊測試了一下，以下是正文，有問題歡迎大家指出，一起學習！
比較for循環、foreach循環及Stream方法效率
for循環
首先，10000數據的for循環，代碼如下：
public class ForTest {
public static void main(String[] args) {
Long startTime = System.currentTimeMillis();
formMethod();
Long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("time_total:" + (endTime - startTime));
}
public static void formMethod(){
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
System.out.println("__________for循環____________");
}
}
}
測試結果：
運行多次，時間基本落在100內，90左右。
foreach循環
同樣數據量，代碼如下：
public class ForTest {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> lists = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
lists.add(i);
}
Long startTime = System.currentTimeMillis();
formMethod(lists);
Long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("time_total:" + (endTime - startTime));
}
public static void formMethod(List<Integer> lists){
lists.forEach(i->{
System.out.println("__________forEach____________");
});
}
}
測試結果：
運行多次，時間基本落在150左右。額，這個增強型效果不如for循環~
Stream
同樣數據量，代碼如下：
public class ForTest {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> lists = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
lists.add(i);
}
Long startTime = System.currentTimeMillis();
formMethod(lists);
Long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("time_total:" + (endTime - startTime));
}
public static void formMethod(List<Integer> lists){
lists.stream().forEach(i->{
System.out.println("__________stream處理____________");
});
}
}
測試結果：
基本和增強型for循環效率差別不大。
得出結論：
★
1萬以內的數據，for循環的性能要高於foreach和stream；
”
昨天那位同學說的沒毛病！！！
數據加到1000萬，代碼不變，看結果：
for循環
時間落在43240附近。
foreach循環
基本和for循環效率差別不大。
Stream
基本和for循環，增強型for循環效率差別不大。
Stream的優勢在於，提供了並行處理（parallelStream()方法），即stream api提供了異步處理機制，可以充分利用CPU核數，大大提升效率！因為機器配置原因，沒有給出並行處理下的結果截圖~~
得出結論：
★
數據量上去之后，測試三種遍歷方式，基本已經沒有什么差距了，但是Stream提供並行處理，在數據量大了之后，效率會明顯增強。（但是單核CPU，Stream並行處理可能會效率更慢）
”
下次用什么來做遍歷操作，你清楚了嗎？