Numpy怎樣對數組排序
Numpy給數組排序的三個方法：
- numpy.sort：返回排序后數組的拷貝
- array.sort：原地排序數組而不是返回拷貝
- numpy.argsort：間接排序，返回的是排序后的數字索引
3個方法都支持一個參數kind，可以是以下一個值：
- quicksort：快速排序，平均O(nlogn)，不穩定情況
- mergesort：歸並排序，平均O(nlogn)，穩定排序（比如int數組[1,1,1,6,4]中a[0],a[1],a[2]的值相等，在排序時不改變其序列，則稱所用的方法是穩定的。）
- heapsort：堆排序，平均O(nlogn)，不穩定排序
- stable：穩定排序
kind默認值是quicksort，快速排序平均情況是最快，保持默認即可
1. np.sort返回排序后的數組
2. array.sort進行原地排序
3. np.argsort 返回的是有序數字的索引
4. Python原生sorted與np.sort的性能對比
將numpy array轉換成list兩種方式
