前言
利用Python爬取並簡單分析拉勾網招聘數據，我們一起來看看吧。
開發工具
Python版本：3.6.4
相關模塊：
requests模塊；
pyecharts模塊；
以及一些Python自帶的模塊。
環境搭建
安裝Python並添加到環境變量，pip安裝需要的相關模塊即可。
數據爬取
爬取目標為一些大城市的招聘信息：
發現通過一個post請求就可以獲取數據了：
需要的參數為：
pn代表頁碼，kd代表關鍵詞。
寫了個最簡單版本的爬蟲來爬取數據，就沒有代理池和cookie池，所以直接設置了一個比較長的延時來防止被封，因為拉勾網的反爬機制好像還是有點好的：
這里爬取的是上海、北京、廣州、南京、深圳、杭州、成都、武漢和天津這幾個城市的招聘信息，崗位搜索的關鍵詞設置為了python。
該部分代碼使用方式截圖：
數據分析
首先，讓我們先來看看python相關的崗位的薪資一般有多少吧：
最少是9.4k(均值)，最多則是17.6k(均值)，詭異，北京和天津不是挺近的嘛~
再來看看崗位的學歷要求唄(我爬取的城市的招聘數據綜合起來的結果，下同)：
所以，一般本科畢業就闊以了~
然后我們來看看工作性質唄：
OK，再來看看招聘Python相關崗位的公司的規模一般有多大吧：
所以，還行吧~
接下來再來看看哪些行業招會python的？統計結果如下圖所示：
每個領域看上去都需要python嘛~
爬的數據不多，就分析到這里吧~