前言
利用Python爬取并简单分析拉勾网招聘数据，我们一起来看看吧。
开发工具
Python版本：3.6.4
相关模块：
requests模块；
pyecharts模块；
以及一些Python自带的模块。
环境搭建
安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。
数据爬取
爬取目标为一些大城市的招聘信息：
发现通过一个post请求就可以获取数据了：
需要的参数为：
pn代表页码，kd代表关键词。
写了个最简单版本的爬虫来爬取数据，就没有代理池和cookie池，所以直接设置了一个比较长的延时来防止被封，因为拉勾网的反爬机制好像还是有点好的：
这里爬取的是上海、北京、广州、南京、深圳、杭州、成都、武汉和天津这几个城市的招聘信息，岗位搜索的关键词设置为了python。
该部分代码使用方式截图：
数据分析
首先，让我们先来看看python相关的岗位的薪资一般有多少吧：
最少是9.4k(均值)，最多则是17.6k(均值)，诡异，北京和天津不是挺近的嘛~
再来看看岗位的学历要求呗(我爬取的城市的招聘数据综合起来的结果，下同)：
所以，一般本科毕业就阔以了~
然后我们来看看工作性质呗：
OK，再来看看招聘Python相关岗位的公司的规模一般有多大吧：
所以，还行吧~
接下来再来看看哪些行业招会python的？统计结果如下图所示：
每个领域看上去都需要python嘛~
爬的数据不多，就分析到这里吧~