es使用postmain進行數據的增刪改查

es的基本安裝

安裝遇到的問題

 java本地環境和es環境沖突
 ​
 https://www.cnblogs.com/q1359720840/p/14077049.html
 ​
 ​
 ，看要使用jdk11，本機安裝了jdk8，修改默認jdk配置吧，好家伙es自帶jdk15，就用它了，
 ​
 配置SE_JAVA_HOME(類似java_home),
 ​
  接下來返回到elasticsearch，在bin目錄下找到elasticsearch-env文件，在39-40行處。將JAVA_HOME改成ES_JAVA_HOME
 ​
 我將javahome都改成ES_JAVA_HOME起來了
 ​
 if "%ES_JAVA_HOME%" == "" (
  set JAVA="%ES_HOME%\jdk\bin\java.exe"
  set ES_JAVA_HOME="%ES_HOME%\jdk"
  set JAVA_TYPE=bundled jdk
 ) else (
  set JAVA="%ES_JAVA_HOME%\bin\java.exe"
  set JAVA_TYPE=ES_JAVA_HOME
 )　
 另一種方式：直接使用本地java環境的11
 ​
 在bin目錄下找到elasticsearch-env文件，set JAVA_HOME=jdk11的路徑，即可
 ​
 

es基本操作

es所支持的風格

 get:獲取 
 post：修改
 put：添加
 delete：刪除

 

創建索引

在postman向es發送put請求 http:://127.0.0.1：9200/shopping

當你索引創建成功后-再想通過put創建相同的索引會報錯，put冪等

 {
    "error": {
        "root_cause": [
            {
                "type": "resource_already_exists_exception",
                "reason": "index [shoppingg/G5fil2wXS6On0_rJa1fYtw] already exists",
                "index_uuid": "G5fil2wXS6On0_rJa1fYtw",
                "index": "shoppingg"
            }
        ],
        "type": "resource_already_exists_exception",
        "reason": "index [shoppingg/G5fil2wXS6On0_rJa1fYtw] already exists",
        "index_uuid": "G5fil2wXS6On0_rJa1fYtw",
        "index": "shoppingg"
    },
    "status": 400
 }

那如果使用post呢，post不是冪等的，不允許這樣操作

 {
    "error": "Incorrect HTTP method for uri [/shoppingg] and method [POST], allowed: [HEAD, DELETE, GET, PUT]",
    "status": 405
 }

獲取索引

get請求:http:://127.0.0.1：9200/shopping

 {
    "shoppingg": {
        "aliases": {},
        "mappings": {},
        "settings": {
            "index": {
                "creation_date": "1618786330597",
                "number_of_shards": "1",
                "number_of_replicas": "1",
                "uuid": "G5fil2wXS6On0_rJa1fYtw",
                "version": {
                    "created": "7080099"
                },
                "provided_name": "shoppingg"
            }
        }
    }
 }

刪除索引

delete ： http:://127.0.0.1：9200/shopping

獲取全部索引

get請求：http:127.0.0.1:9200/_cat/indinces?v

 health status index     uuid                   pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
 yellow open   shoppingg G5fil2wXS6On0_rJa1fYtw   1   1         0           0       208b           208b
 ​

添加文檔數據

post請求： http:127.0.0.1:9200/shopping/_doc

數據為body中,請求方式為json：

{

"title":"小米手機","category":"小米","images":"http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg","price":3900.00

}

添加成功后會返回數據集：

 {
    "_index": "shopping",
    "_type": "_doc",
    "_id": "YKtY53gBLVBklMqda4mp",
    "_version": 1,
    "result": "created",
    "_shards": {
        "total": 2,
        "successful": 1,
        "failed": 0
    },
    "_seq_no": 0,
    "_primary_term": 1
 }

post請求的id新增數據是隨機生成的，多次相同的請求會生效，因為id不一樣

我們一般都是通過id查詢數據的，那么如何使用自己的id呢？

 

新增文檔數據-自定義id

post請求： http:127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1001

如果id存在，那么直接將數據全部update替換

數據為body中,請求方式為json：

{

"title":"小米手機","category":"小米","images":"http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg","price":3900.00

}

對於post請求/_doc就是新增 / _update就是修改

修改數據

post : localhost:9200/shopping/_update/1002

BODY:

 {
  "doc": {
      "title": "小米手機12",
      "category": "小米12",
      "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
      "price": 3900.00
  }
 }

 {
  "_index": "shopping",
  "_type": "_doc",
  "_id": "1002",
  "_version": 4,
  "result": "updated",
  "_shards": {
      "total": 2,
      "successful": 1,
      "failed": 0
  },
  "_seq_no": 10,
  "_primary_term": 1
 }

 

查詢數據

get 請求：http:127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1001

 

 {
    "_index": "shopping",
    "_type": "_doc",
    "_id": "1001",
    "_version": 1,
    "_seq_no": 3,
    "_primary_term": 1,
    "found": true,
    "_source": {
        "title": "小米手機",
        "category": "小米",
        "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
        "price": 3900.00
    }
 }

修改文檔

put ：http:127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1003

 {
 "title":"小米手機222"
 }

 

添加文檔數據-id不能重復

put ：http:127.0.0.1:9200/shopping/_create/1003

id重復會出現異常

 {
    "error": {
        "root_cause": [
            {
                "type": "version_conflict_engine_exception",
                "reason": "[1003]: version conflict, document already exists (current version [1])",
                "index_uuid": "oQ0XOQPvSQmtXijIHbb-4w",
                "shard": "0",
                "index": "shopping"
            }
        ],
        "type": "version_conflict_engine_exception",
        "reason": "[1003]: version conflict, document already exists (current version [1])",
        "index_uuid": "oQ0XOQPvSQmtXijIHbb-4w",
        "shard": "0",
        "index": "shopping"
    },
    "status": 409
 }

如果不傳id會報錯

 {
  "error": "Incorrect HTTP method for uri [/shopping/_create] and method [PUT], allowed: [POST]",
  "status": 405
 }

查詢某個索引下的所有數據

get: localhost:9200/shopping/_search

 {
    "took": 33,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 1,
        "successful": 1,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": {
            "value": 6,
            "relation": "eq"
        },
        "max_score": 1.0,
        "hits": [
            {
                "_index": "shopping",
                "_type": "_doc",
                "_id": "YKtY53gBLVBklMqda4mp",
                "_score": 1.0,
                "_source": {
                    "title": "小米手機",
                    "category": "小米",
                    "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
                    "price": 3900.00
                }
            },
            {
                "_index": "shopping",
                "_type": "_doc",
                "_id": "1001",
                "_score": 1.0,
                "_source": {
                    "title": "小米手機",
                    "category": "小米",
                    "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
                    "price": 3900.00
                }
            },
            {
                "_index": "shopping",
                "_type": "_doc",
                "_id": "Yatg53gBLVBklMqdd4ku",
                "_score": 1.0,
                "_source": {
                    "title": "小米手機",
                    "category": "小米",
                    "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
                    "price": 3900.00
                }
            },
            {
                "_index": "shopping",
                "_type": "_doc",
                "_id": "1002",
                "_score": 1.0,
                "_source": {
                    "title": "小米手機"
                }
            },
            {
                "_index": "shopping",
                "_type": "_doc",
                "_id": "1003",
                "_score": 1.0,
                "_source": {
                    "title": "小米手機"
                }
            },
            {
                "_index": "shopping",
                "_type": "_doc",
                "_id": "serach",
                "_score": 1.0,
                "_source": {
                    "title": "小米手機2"
                }
            }
        ]
    }
 }

刪除文檔

delete：http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1001

 

復雜查詢-條件查詢-會中文亂碼

get ：localhost:9200/shopping/_search?q=title:小米

這種搜索直接在參數拼接，容易出現中文亂碼

復雜查詢-條件查詢

get ：localhost:9200/_search

 {"query":{
 ​
 "match":{"title":"小米"}
 ​
 }}

復雜查詢-查詢全部

 

 

復雜查詢-條件查詢+分頁

get: localhost:9200/_search

 {"query":{
  "match_all":{}
 ​
 },
 "from":0,
  "size":2
 ​
 }

 

復雜查詢-條件查詢+分頁 +顯示某列內容

get ： localhost:9200/_search

備注：分頁然后只查詢title

 請求的 body:
 {"query":{
  "match_all":{}
 ​
 },
 "from":0,
  "size":2,
 "_source":["title"]
 }

復雜查詢-條件查詢+對內容結果排序

get ： localhost:9200/_search

備注：分頁然后只查詢title

 請求的 body:
 {"query":{
 "match_all":{}
 },
 "sort":{
 "price":{
    "order":"asc"
 }
 }
 ​
 }

多條件查詢-查數據同時存在

localhost:9200/_search

query:代表查詢

多個條件： bool

多個條件同時成立，必須的意思，里面是數組： must

或者的意思 should：

匹配的條件： match

 

 get ： localhost:9200/_search
 ​
 body:
 ​
 {"query":{
    "bool":{
 "must":[   
    {
    "match":{
    "category":"小米"
 }}
 ,
 {
    "match":{
        "price":"3900"
    }
 }
 ]
    }
 }
 ​
 }

 

多條件查詢-查數據或者存在

 get ： localhost:9200/_search
 ​
 {"query":{
    "bool":{
        "should":[
 {"match":{
    "title":"小米"
 }},{"match":{
    "title":"華為"
 }}
        ]
    }
 }}

多條件查詢-查數據范圍查找

 get ： localhost:9200/_search
 ​
 {"query":{
    "bool":{
        "filter":{
        "range":{"price":{
            "gt":4000
        }}
        }
    }
 }}

需要注意，即使查詢一個詞也會查詢出相關的數據，倒排索引的關系，全文檢索

完全匹配操作

localhost:9200/_search

如果match_phrase 這個查詢是完全匹配，如果match ，是倒排索引匹配，match_phrase 輸入的不全可以匹配到帶有相關名字的，但是不進行拆分，而match 是進行拆分匹配的。

 ​
 ​
 {"query":{
 "match_phrase":{
 "title":"小米"
 }
 }
 }

高亮顯示

localhost:9200/_search

 {"query":{
 "match":{
 "title":"小華"
 }
 }
 ,"highlight":{
    "fields":{
        "title":{}
    }
 }
 }

聚合查詢 aggs 分組terms

 ​
 ​
 {
 "aggs":{
 "price_group":{//名稱隨意起
 "terms":{
 "field":"price"//分組字段
 }
 }
 }
 }

結果：是帶着原始數據的，如果不要原始數據，可以增加 size：0

 {
 "aggs":{
 "price_group":{
 "terms":{
 "field":"price"
 }
 }
 },"size":0
 }

求平均值 avg

 {"aggs":{
 "price_avg":{
 "avg":{
 "field":"price"
 }
 }
 },"size":0
 ​
 }
 ​

查看es映射關系

1.創建索引

put http://localhost:9200/user

2.創建結構信息

put http://127.0.0.1:9200/user/_mapping

👇

TYPE:text是可以分詞，keyword是完整匹配， INDEX：true，可以被索引，false不能被索引

 {"properties":{
 "name":{
 "type":"text",
 "index":true
 }
 ,
 "sex":{
 "type":"keyword",
 "index":true
 }
 ,"tel":{
 "type":"keyword",
 "index":false
 }
 ​
 }}

get http://127.0.0.1:9200/user/_mapping

看看上面傳的結果

添加數據：

post localhost:9200/user/_doc

 {
 "sex":"男的","name":"小米"
 ,"tel":1111 }

查詢數據：

get http://127.0.0.1:9200/user/_search

有結果

 {"query":{
    "match":{
        "name":"小"
    }
 }}

沒結果

 {"query":{
    "match":{
        "sex":"男"
    }
 }}

有結果

 {"query":{
    "match":{
        "sex":"男的"
    }
 }}

報錯

 {"query":{
    "match":{
        "tel":1111
    }
 }}