為避免將來的理解沖突，本文所有說明基於Oracle 10g版本。
關於使用insert append
Eygle大師曾經對insert append和logging/nologging的關系做過比較全面的測試和說明（http://www.itpub.net/thread-242761-1-1.html）。
這里不詳述了，只給出結論：
非歸檔模式下，不管表是否設置logging/nologging，append都會減少redo和undo的生成。
歸檔模式下，append+nologging才能減少redo和undo的生成。
注意在direct insert 下，實際上操作是不會對數據產生redo和undo的，但這不代表不會產生redo和undo。
另外在direct insert后，由於插入的數據沒有在redo中記錄，此時如果需要進行恢復，插入的記錄數據會丟失。所以在插入數據后，需要進行全庫數據備份。
以append方式插入記錄后，要執行commit，才能對表進行查詢。否則會出現錯誤：
ORA-12838: 無法在並行模式下修改之后讀/修改對象
另外insert append時在表上加“6”類型的鎖，會阻塞表上的所有DML語句。因此在有業務運行的情況下要慎重使用。若同時執行多個insert append對同一個表並行加載數據，並不一定會提高速度。
使用append insert方法：
alter table t nologging;
insert /*+ append */ into test.t select * from test.t2;
commit;
關於使用parallel
可以在表級設置並行度，比如：
create table test nologging PARALLEL (DEGREE 7) as select * from dba_tables;
alter table t parallel (degree 4);
也可以通過SQL hint在會話級別設置，但是需要注意，如果想在執行DML語句時使用並行（比如insert、delete、update），需要enable parallel dml，比如：
alter session enable parallel dml;
insert /*+ append parallel(t 4) */ into t select * from t2;
順便給出我以前的2個測試結論：
實驗1：insert時間比較
insert into t select * from t2; （耗時00:00:12.96）
普通insert。
alter table t nologging;
insert /*+ append */ into t select * from t2; （耗時00:00:00.74）
direct insert，時間最短效率最好。
alter session enable parallel dml;
insert /*+ append parallel(t 4) */ into t select * from t2; （耗時00:00:02.07）
direct insert +parallel，其實並沒有direct insert效率高，不過比普通insert好點。
實驗2：create table + parallel產生UNDO測試
方法1：
create table test as select * from dba_tables;
方法2：
create table test nologging as select * from dba_tables;
方法3：
create table test nologging PARALLEL (DEGREE 7) as select * from dba_tables;
方法4：
create table test as select * from dba_tables where 1=0;
insert into test select * from dba_tables;
commit;
監控方式：
SQL> select sid,username from v$session;
SQL> select * from v$sesstat where sid=(select sid from v$session where username='TEST') and STATISTIC#=(select STATISTIC# from v$statname where name='undo change vector size');
所有測試執行三次，結果如下：
|
|
第1次undo產生量(單位：bytes) |
第2次 |
第3次 |
| 方法1(create table as select) |
29212 |
30380 |
36220 |
| 方法2(nologging) |
28684 |
26956 |
28640 |
| 方法3(nologging parallel) |
90120 |
89312 |
91260 |
| 方法4(create table and insert data) |
40660 |
43796 |
41940 |
結論：創建表時增加並行度會產生較多的undo量。