Python 高級特性（5）- 迭代器 Iterator

前言

迭代器貌似是 Python3 才有的（猜的），在廖雪峰大神的網站中 Python2 是沒有迭代器一欄的

 

可 for 循環的對象

• 常見集合數據類型（迭代對象）：list、tuple、dict、set、str
• 生成器 generator

 

可迭代對象（Iterable）

可以直接用 for 循環的對象都叫可迭代對象

 

關於 Iterable 的文章可以再看看這篇

https://www.cnblogs.com/poloyy/p/14658433.html

 

復習下生成器

它可以用 for 循環拿到下一個值，也可以用 .next() 函數來拿到下一個值

 

迭代器（Iterator）

可以通過 .next() 函數調用並不斷返回下一個值的對象就是迭代器

 

如何判斷是不是迭代器

可以使用 isinstance() 判斷一個對象是否是 Iterator 對象

print(isinstance([], Iterator))
print(isinstance({}, Iterator))
print(isinstance("test", Iterator))
print(isinstance(1234, Iterator))
print(isinstance([x for x in range(2)], Iterator))
print(isinstance((x for x in range(2)), Iterator))
print(isinstance(enumerate([]), Iterator))

# 輸出結果
False
False
False
False
False
True
True

生成器都是 Iterator 對象，但 list、dict、str 雖然是 Iterable ，卻不是 Iterator 

 

如何變成 Iterator

把 list、dict、str 等 Iterable 變成 Iterator 可以使用 iter() 函數

print(isinstance(iter([]), Iterator))
print(isinstance(iter({}), Iterator))
print(isinstance(iter("test"), Iterator))
print(isinstance(iter([x for x in range(2)]), Iterator))

# 輸出結果
True
True
True
True

注意：非 iterable 對象不能調用這個方法哦，比如整型

 

為什么 list、dict、str 等數據類型不是 Iterator

• Iterator 對象表示的是一個數據流，Iterator 對象可以被  next() 函數調用並不斷返回下一個數據，直到沒有數據時拋出  StopIteration 錯誤
• 可以把這個數據流看做是一個有序序列，但我們卻不能提前知道序列的長度，只能不斷通過 next() 函數實現按需計算下一個數據，所以 Iterator 的計算是惰性的，只有在需要返回下一個數據時它才會計算
• Iterator 甚至可以表示一個無限大的數據流，例如全體自然數。而使用list是永遠不可能存儲全體自然數的

 

總結

• 凡是可作用於 for 循環的對象都是 Iterable 類型
• 凡是可作用於 next() 函數的對象都是 Iterator 類型，它們表示一個惰性計算的序列
• 集合數據類型如 list、dict、str 等是 Iterable 但不是 Iterator，不過可以通過 iter() 函數獲得一個 Iterator 對象
• Python 的 for 循環本質上就是通過不斷調用 next() 函數實現的