（1）tensor .data 返回和 x 的相同數據 tensor,而且這個新的tensor和原來的tensor是共用數據的，一者改變，另一者也會跟着改變，而且新分離得到的tensor的require s_grad = False, 即不可求導的。（這一點其實detach是一樣的）
（2）使用tensor.data的局限性。文檔中說使用tensor.data是不安全的, 因為 x.data 不能被 autograd 追蹤求微分 。什么意思呢？從上面的例子可以看出，由於我更改分離之后的變量值c,導致原來的張量out的值也跟着改變了，但是這種改變對於autograd是沒有察覺的，它依然按照求導規則來求導，導致得出完全錯誤的導數值卻渾然不知。它的風險性就是如果我再任意一個地方更改了某一個張量，求導的時候也沒有通知我已經在某處更改了，導致得出的導數值完全不正確，故而風險大。
原文鏈接：https://blog.csdn.net/qq_27825451/article/details/96837905