Pytorch DataLoader在第一個Epoch加載數據時非常慢?


pytorch DataLoader extremely slow first epoch

在檢查pytorch dataloader加載速度時發現,在第一次加載數據集時非常的慢。

例如:

data_loader = DataLoader(dataset=data_set,
                             batch_size=64,
                             num_workers=2,
                             shuffle=True,
                             pin_memory=False,  
                             drop_last=True)

  

    TT = [];
    for i in range(3):
        S = time.time()
        for index, (input, target) in enumerate(data_loader):
            print(index)

        E = time.time()
        T = E - S
        TT.append(T)
    print(TT) #[75.70432996749878, 5.695326089859009, 5.47631311416626]

  首次加載數據花了75s,后續加載數據均為5s左右。

 

 Pytorch's dataloader is too slow when processing large dataset.

 


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