紀念第一個Pytorch/TensorFlow程序
作者：凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/
截止今日，寫了17篇有關Deep Learning的博文，如下所示
沒想到吧，我的電腦連Python都沒安裝，之前一直用的Notepad++看的程序
說到Notepad++，這是一款免費的開源文本和源代碼編輯器，無論電腦上有沒有安裝編程軟件，用這個軟件可以打開各種程序文件，比如MATLAB的.m文件，python的.py文件，C語言的.c文件等等，而且可以高亮文本，顯示行號等等，看程序特別方便。
趁着昨天周日，沒有其他要緊的事情，自己動手從零開始安裝Python以及Pytorch/TensorFlow框架
當然，中途由於各種版本問題，一直重復着安裝卸載安裝卸載的過程
簡單回顧一下安裝流程
1) 安裝python：在python官網找到Windows的版本，選擇Windows x86-64 executable installer系列的，我下了Python 3.8.5，直接就是.exe文件(當然，可以是其他版本，可能我后續還會再重復一次卸載安裝。。。)
雙擊運行該程序，自定義安裝，勾選Add Python 3.8 to PATH，Add Python to environment variables，更改安裝路徑，之后一路默認，完成安裝。在cmd命令行輸入 python 或者 python --version ，能夠看到python的版本，即完成安裝。
2) 安裝pycharm編輯器：去pycharm官網下載，社區版雖然免費，但功能不全，最好安裝專業版(收費，網上也有一些破解方法)，我的是PyCharm 2018.3.5。安裝時，自定義安裝路徑，再勾選這幾個，然后一路默認，即可完成安裝。
3) 安裝Anaconda：在清華鏡像源找到合適的版本，我用的Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe。安裝時，除了自定義路徑之外，其余一路默認。安裝好之后，需要添加路徑，在"設置"->"關於"->右上角"高級系統設置"->"系統屬性"->"高級"->"環境變量"里面添加路徑。(由於我不知道往哪個里面添加，於是用戶變量與系統變量都添上了)
4) Anaconda Prompt操作：打開電腦"開始"，可以看到最近添加了Anaconda3。
找到里面的Anaconda Prompt，輸入 conda info --envs ，可以查看用戶定義的虛擬環境，*表示當前所處的環境。
創建虛擬環境：創建pytorch環境 conda create -n pytorch python=3.8 ，激活該環境 conda activate pytorch ，如下所示
退出該環境 conda deactivate ，如下所示
5) 搭建pytorch：在pytorch官網選擇適合自己的版本
並在Anaconda Prompt中pytorch環境下安裝
輸入 import torch 不報錯即為安裝完成
我也在pycharm中python環境下通過 pip install torch===1.6.0 torchvision===0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 安裝torch包與torchvision包。
輸入 conda list ，顯示已經安裝的包，可以看到torch包。
6) pycharm設置："File"->"Settings"->"Project Interpreter"->"Show All"
點擊加號
選擇"Conda Environment"->"Existing environment"->找到Anaconda安裝路徑里面的環境， D:\Anaconda3.5\envs
找到 D:\Anaconda3.5\envs\pytorch\python.exe ，點擊ok，一路確定即可。
7) 完成，運行第一個pytorch環境下的python程序。
import torch x=torch.rand(6,4) print(x)
下面是TensorFlow搭建。
1) 在Anaconda Prompt中修改清華鏡像源，在base這一環境上修改。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
2) 創建TensorFlow虛擬環境：輸入 conda create -n tensorflow python=3.5.2
3) 安裝完成后，輸入 activate tensorflow 進入該環境，並安裝TensorFlow
安這個1.8版本的：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/packages/3f/bb/dd01844cf88d15264d92e12a8b89526e1d805c082b8e945b632d4a1989a4/tensorflow-1.8.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl#sha256=24c3d3f87dc6108f4de3bbb7f647bcd6f303f874721b176185f260adea88fe40
(舊的，舍掉) pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
4) 進入python，輸入 import tensorflow as tf ，如果沒報錯，說明安裝完成
5) pycharm設置：與pytorch設置一樣，"File"->"Settings"->"Project Interpreter"->"Show All"，點擊加號，選擇"Conda Environment"->"Existing environment"，找到 D:\Anaconda3.5\envs\tensorflow\python.exe ，點擊ok，即可。
6) 運行第一個TensorFlow框架下的python程序
import tensorflow as tf message = tf.constant('Hello, kailugaji') #要打印的信息是一個常量字符串
with tf.Session() as sess:#為了執行計算圖，利用 with 語句定義 Session，並使用 run 來運行
print(sess.run(message).decode())
至此，所有的都已安裝完畢。
下面給出Anaconda Prompt一些常用命令
1 #打開Anaconda Prompt
2 #檢查conda版本
3 conda -V 4 #查看已安裝包
5 conda list 6 #安裝包
7 conda install numpy 8 #刪除包
9 conda remove numpy 10 #查看當前存放的虛擬環境
11 conda env list 12 #創建python虛擬環境
13 conda create -n pytorch python=3.8
14 #激活虛擬環境
15 conda activate tensorflow 16 conda activate pytorch 17 #關閉虛擬環境
18 conda deactivate 19 #刪除虛擬環境
20 conda remove -n tensorflow --all 21 conda remove -n pytorch --all
升級pip: python -m pip install --upgrade pip
安裝包: pip install numpy
解決Anaconda navigator打不開的問題：
在cmd窗口輸入命令語句： tasklist | findstr "pythonw"
找到pythonw的PID，如：25376，在cmd窗口輸入命令語句： tskill 25376 ，將所有的pythonw全部關掉。
在安裝路徑下找到 anaconda3\Lib\site-packages\anaconda_navigator\api\conda_api.py ，在1300行左右，把data=yaml.load(f) 改為 data=yaml.safeload(f)，保存，並重啟電腦。
GPU版本用這個：https://zhuanlan.zhihu.com/p/124231172
CUDA：10.1.105
cuDNN：v7.6.5 for CUDA 10.1
tensorflow==1.15.0
參考文獻：
[1] windows環境下tensorflow安裝過程詳解_小白_努力-CSDN博客_tensorflow安裝 https://blog.csdn.net/laobai1015/article/details/84580243
[2] WIN10下pytorch環境配置（安裝了半天的血淚史）_熊孩紙_的博客-CSDN博客_pytorch環境搭建 https://blog.csdn.net/weixin_39487353/article/details/104666953