k8s全稱kubernetes，這個名字大家應該都不陌生，k8s是為容器服務而生的一個可移植容器的編排管理工具，越來越多的公司正在擁抱k8s，並且當前k8s已經主導了雲業務流程，推動了微服務架構等熱門技術的普及和落地，正在如火如荼的發展。那么稱霸容器領域的k8s究竟是有什么魔力呢？
首先，我們從容器技術談起，在容器技術之前，大家開發用虛擬機比較多，比如vmware和openstack，我們可以使用虛擬機在我們的操作系統中模擬出多台子電腦（Linux），子電腦之間是相互隔離的，但是虛擬機對於開發和運維人員而言，存在啟動慢，占用空間大，不易遷移的缺點。舉一個我親身經歷過的場景吧，之前在vmware中開發了一個線下平台，為了保證每次能夠順利使用，我們就把這個虛擬機導出為OVF，然后隨身攜帶，用的時候在服務器中部署，這里就充分體現了虛擬機的缺點。
接着，容器化技術應運而生，它不需要虛擬出整個操作系統，只需要虛擬一個小規模的環境即可，而且啟動速度很快，除了運行其中應用以外，基本不消耗額外的系統資源。Docker是應用最為廣泛的容器技術，通過打包鏡像，啟動容器來創建一個服務。但是隨着應用越來越復雜，容器的數量也越來越多，由此衍生了管理運維容器的重大問題，而且隨着雲計算的發展，雲端最大的挑戰，容器在漂移。在此業務驅動下，k8s問世，提出了一套全新的基於容器技術的分布式架構領先方案，在整個容器技術領域的發展是一個重大突破與創新。
那么，K8S實現了什么？
從架構設計層面，我們關注的可用性，伸縮性都可以結合k8s得到很好的解決，如果你想使用微服務架構，搭配k8s，真的是完美，再從部署運維層面，服務部署，服務監控，應用擴容和故障處理，k8s都提供了很好的解決方案。
具體來說，主要包括以下幾點：
- 服務發現與調度
- 負載均衡
- 服務自愈
- 服務彈性擴容
- 橫向擴容
- 存儲卷掛載
總而言之，k8s可以使我們應用的部署和運維更加方便。
最后，我們看下k8s的架構：
k8s集群由Master節點和Node（Worker）節點組成。
Master節點
Master節點指的是集群控制節點，管理和控制整個集群，基本上k8s的所有控制命令都發給它，它負責具體的執行過程。在Master上主要運行着：
- Kubernetes Controller Manager（kube-controller-manager）：k8s中所有資源對象的自動化控制中心，維護管理集群的狀態，比如故障檢測，自動擴展，滾動更新等。
- Kubernetes Scheduler（kube-scheduler）： 負責資源調度，按照預定的調度策略將Pod調度到相應的機器上。
- etcd：保存整個集群的狀態。
Node節點
除了master以外的節點被稱為Node或者Worker節點，可以在master中使用命令 kubectl get nodes查看集群中的node節點。每個Node都會被Master分配一些工作負載（Docker容器），當某個Node宕機時，該節點上的工作負載就會被Master自動轉移到其它節點上。在Node上主要運行着：
- kubelet：負責Pod對應的容器的創建、啟停等任務，同時與Master密切協作，實現集群管理的基本功能
- kube-proxy：實現service的通信與負載均衡
- docker（Docker Engine）：Docker引擎，負責本機的容器創建和管理