簡介
json格式可以算我們日常最常用的序列化格式之一了,Go語言作為一個由Google開發,號稱互聯網的C語言的語言,自然也對JSON格式支持很好。但是Go語言是個強類型語言,對格式要求極其嚴格而JSON格式雖然也有類型,但是並不穩定,Go語言在解析來源為非強類型語言時比如PHP等序列化的JSON時,經常遇到一些問題諸如字段類型變化導致無法正常解析的情況,導致服務不穩定。所以本篇的主要目的
- 就是挖掘Golang解析json的絕大部分能力
- 比較優雅的解決解析json時存在的各種問題
- 深入一下Golang解析json的過程
-
Golang解析JSON之Tag篇
-
一個結構體正常序列化過后是什么樣的呢?
package main import ( "encoding/json" "fmt" ) // Product 商品信息 type Product struct { Name string ProductID int64 Number int Price float64 IsOnSale bool } func main() { p := &Product{} p.Name = "Xiao mi 6" p.IsOnSale = true p.Number = 10000 p.Price = 2499.00 p.ProductID = 1 data, _ := json.Marshal(p) fmt.Println(string(data)) } //結果 {"Name":"Xiao mi 6","ProductID":1,"Number":10000,"Price":2499,"IsOnSale":true}
2. 何為Tag,tag就是標簽,給結構體的每個字段打上一個標簽,標簽冒號前是類型,后面是標簽名
// Product _ type Product struct { Name string `json:"name"` ProductID int64 `json:"-"` // 表示不進行序列化 Number int `json:"number"` Price float64 `json:"price"` IsOnSale bool `json:"is_on_sale,string"` } // 序列化過后,可以看見 {"name":"Xiao mi 6","number":10000,"price":2499,"is_on_sale":"false"}
3. omitempty,tag里面加上omitempy,可以在序列化的時候忽略0值或者空值
package main import ( "encoding/json" "fmt" ) // Product _ type Product struct { Name string `json:"name"` ProductID int64 `json:"product_id,omitempty"` Number int `json:"number"` Price float64 `json:"price"` IsOnSale bool `json:"is_on_sale,omitempty"` } func main() { p := &Product{} p.Name = "Xiao mi 6" p.IsOnSale = false p.Number = 10000 p.Price = 2499.00 p.ProductID = 0 data, _ := json.Marshal(p) fmt.Println(string(data)) } // 結果 {"name":"Xiao mi 6","number":10000,"price":2499}
4. type,有些時候,我們在序列化或者反序列化的時候,可能結構體類型和需要的類型不一致,這個時候可以指定,支持string,number和boolean
package main import ( "encoding/json" "fmt" ) // Product _ type Product struct { Name string `json:"name"` ProductID int64 `json:"product_id,string"` Number int `json:"number,string"` Price float64 `json:"price,string"` IsOnSale bool `json:"is_on_sale,string"` } func main() { var data = `{"name":"Xiao mi 6","product_id":"10","number":"10000","price":"2499","is_on_sale":"true"}` p := &Product{} err := json.Unmarshal([]byte(data), p) fmt.Println(err) fmt.Println(*p) } // 結果 <nil> {Xiao mi 6 10 10000 2499 true}
下面講一講Golang如何自定義解析JSON,Golang自帶的JSON解析功能非常強悍
說明
很多時候,我們可能遇到這樣的場景,就是遠端返回的JSON數據不是你想要的類型,或者你想做額外的操作,比如在解析的過程中進行校驗,或者類型轉換,那么我們可以這樣或者在解析過程中進行數據轉換
實例
package main import ( "bytes" "encoding/json" "fmt" ) // Mail _ type Mail struct { Value string } // UnmarshalJSON _ func (m *Mail) UnmarshalJSON(data []byte) error { // 這里簡單演示一下,簡單判斷即可 if bytes.Contains(data, []byte("@")) { return fmt.Errorf("mail format error") } m.Value = string(data) return nil } // UnmarshalJSON _ func (m *Mail) MarshalJSON() (data []byte, err error) { if m != nil { data = []byte(m.Value) } return } // Phone _ type Phone struct { Value string } // UnmarshalJSON _ func (p *Phone) UnmarshalJSON(data []byte) error { // 這里簡單演示一下,簡單判斷即可 if len(data) != 11 { return fmt.Errorf("phone format error") } p.Value = string(data) return nil } // UnmarshalJSON _ func (p *Phone) MarshalJSON() (data []byte, err error) { if p != nil { data = []byte(p.Value) } return } // UserRequest _ type UserRequest struct { Name string Mail Mail Phone Phone } func main() { user := UserRequest{} user.Name = "ysy" user.Mail.Value = "yangshiyu@x.com" user.Phone.Value = "18900001111" fmt.Println(json.Marshal(user)) }
為什么要這樣?
如果是客戶端開發,需要開發大量的API,接收大量的JSON,在開發早期定義各種類型看起來是很大的工作量,不如寫 if else 判斷數據簡單暴力。但是到開發末期,你會發現預先定義的方式能極大的提高你的代碼質量,減少代碼量。下面實例1和實例2,誰能減少代碼一目了然
實例1,if else做數據校驗 // UserRequest _ type UserRequest struct { Name string Mail string Phone string } func AddUser(data []byte) (err error) { user := &UserRequest{} err = json.Unmarshal(data, user) if err != nil { return } // if isMail(user.Mail) { return fmt.Errorf("mail format error") } if isPhone(user.Phone) { return fmt.Errorf("phone format error") } // TODO return } 實例2,利用預先定義好的類型,在解析時就進行判斷 // UserRequest _ type UserRequest struct { Name string Mail Mail Phone Phone } func AddUser(data []byte) { user := &UserRequest{} err = json.Unmarshal(data, user) if err != nil { return } // TODO }
轉自:http://www.cnblogs.com/yangshiyu/p/6942414.html
轉自:https://www.cnblogs.com/52php/p/6518728.html