Locust的使用一

Locust 是一個開源負載測試工具，使用 Python 代碼定義用戶行為

安裝

pip install locust

查看是否安裝成功

locust -V

測試locustfile.py

import time
from locust import HttpUser, task, between class QuickstartUser(HttpUser): wait_time = between(1, 2.5) @task def hello_world(self): self.client.get("/hello") self.client.get("/world") def on_start(self): self.client.post("/login", json={"username":"foo", "password":"bar"})

說明：

　　為模擬的用戶定義一個類。它繼承自HttpUser，為每個用戶提供了一個 client 屬性，該屬性是HttpSession的一個實例。可用於向負載測試的目標系統發出 HTTP 請求

　　為它每個虛擬用戶創建一個此類的實例，並且每個虛擬用戶會在自己的 gevent 線程中運行這些實例

　　on_start() 方法是在虛擬用戶啟動（啟動事件）時會觸發的方法

　　只有通過 @task 裝飾的方法才會在 Locust 虛擬用戶運行過程中被調用

啟動

locust -f locustfile.py  --web-host="127.0.0.1"

啟動 Locust 后，會在本地開啟一個服務

瀏覽器打開web監控頁面 ，http://127.0.0.1:8089/

 

說明：

Number of users to simulate：模擬的總虛擬用戶數

Hatch rate (users spawned/second)：每秒啟動的虛擬用戶數

HOST：測試的地址

輸入參數點擊Start swarming，開始運行性能測試

Statistics聚合報告

 說明

Type：請求類型
Name：請求名稱
requests：當前已完成的請求數量
fails：當前失敗的數量
Median：響應時間的中間值，單位為毫秒
90%ile：根據正態分布，90%的響應時間在正態分布平均值下方
Average：平均響應時間，單位為毫秒
Min：最小響應時間，單位為毫秒
Max：最大響應時間，單位為毫秒
average Size：平均每個請求的數據量，單位為字節
current RPS（requests per second）：每秒鍾處理請求的數量，即RPS

Charts曲線展示

Failures失敗請求的展示

Exceptions異常請求的展示

Download Data測試數據下載模塊