Locust 是一个开源负载测试工具，使用 Python 代码定义用户行为
安装
pip install locust
查看是否安装成功
locust -V
测试locustfile.py
import time
from locust import HttpUser, task, between class QuickstartUser(HttpUser): wait_time = between(1, 2.5) @task def hello_world(self): self.client.get("/hello") self.client.get("/world") def on_start(self): self.client.post("/login", json={"username":"foo", "password":"bar"})
说明：
为模拟的用户定义一个类。它继承自HttpUser，为每个用户提供了一个 client 属性，该属性是HttpSession的一个实例。可用于向负载测试的目标系统发出 HTTP 请求
为它每个虚拟用户创建一个此类的实例，并且每个虚拟用户会在自己的 gevent 线程中运行这些实例
on_start() 方法是在虚拟用户启动（启动事件）时会触发的方法
只有通过 @task 装饰的方法才会在 Locust 虚拟用户运行过程中被调用
启动
locust -f locustfile.py --web-host="127.0.0.1"
启动 Locust 后，会在本地开启一个服务
浏览器打开web监控页面 ，http://127.0.0.1:8089/
说明：
Number of users to simulate：模拟的总虚拟用户数
Hatch rate (users spawned/second)：每秒启动的虚拟用户数
HOST：测试的地址
输入参数点击Start swarming，开始运行性能测试
Statistics聚合报告
说明
Type：请求类型
Name：请求名称
requests：当前已完成的请求数量
fails：当前失败的数量
Median：响应时间的中间值，单位为毫秒
90%ile：根据正态分布，90%的响应时间在正态分布平均值下方
Average：平均响应时间，单位为毫秒
Min：最小响应时间，单位为毫秒
Max：最大响应时间，单位为毫秒
average Size：平均每个请求的数据量，单位为字节
current RPS（requests per second）：每秒钟处理请求的数量，即RPS
Charts曲线展示
Failures失败请求的展示
Exceptions异常请求的展示
Download Data测试数据下载模块
