emm為了寫D2L(動手學習深度學習)本來是不想用jupyter的,因為我本來是colab黨。但是colab對於作圖顯示明顯不如jupyter。顯然D2L里面還是有很多的圖的。所以就記錄一下JupyterLab的安裝和自動補齊的配置過程
1. JupyterLab安裝
安裝之前請確認切換到你已經創建好的虛擬環境
Install with conda
conda install -c conda-forge jupyterlab
Install with pip
pip install jupyterlab
Run JupyterLab
jupyter-lab
2. 配置自動補齊
這里用的是很火的kite補齊工具。kite目前已經可以支持各大編輯器啦。算是我找了這么久在jupyter上比較好用的補齊工具了。首先去官網上下載。
2.1 安裝kite
下載完之后就可以進行安裝了。這里可以直接不輸入email直接安裝。
2.2 在jupyterLab安裝kite
1. 安裝nodejs
conda install -c conda-forge nodejs
2. 然后安裝jupyter-kite
如果你的jupyterlab 版本在3.0以上按照上面的安裝方法會默認最新版本
pip install "jupyterlab-kite>=2.0.2"
否則
pip install "jupyter-kite<2.0.0"
jupyter labextension install "@kiteco/jupyterlab-kite"
感興趣的可以看看這個哈哈為什么我們應該在jupyter中使用kite
3. 效果
完成上面的操作之后重啟jupyterlab。
輸入jupyter-lab
啟動進入
還是非常給力的。