opencv-python掩膜操作

0. 時我們需要給一張圖片添加logo，例如下圖這樣
   

1. 掩膜操作思路它的思想是：
   1.1 先將彩色圖像轉換為灰度圖，然后利於閾值將圖像二值化，變成非黑即白的形式，這樣logo的蒙版就做好來了（學過PS的人應該很容易理解）；
   1.2 蒙版中黑色的區域表示刪除掉該區域像素，白色表示保留該區域像素。黑色是0，白色是255；
   1.3 所以利用二值化得到的蒙版（掩膜）是剔除logo區域的。反之，是用來提出logo上的多余區域的；
   1.4 如何剔除掉小姐姐照片中的logo區和logo上的空白區域呢，用cv2.bitwise_and方法。因為0（黑色）與非0數and后為0，這樣就可以把該區域剔除啦；
   1.5 最后，將logo補到小姐姐照片上就可以了。

2. 完整代碼

import cv2

img1 = cv2.imread('person.jpg')
logo = cv2.imread('food.jpg')

rows, cols, channels = logo.shape  # 獲取圖像2的屬性
roi = img1[0:rows, 0:cols]  # 選擇roi范圍

logo2gray = cv2.cvtColor(logo, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  # 轉換為灰度圖像
ret, mask = cv2.threshold(logo2gray, 175, 255, cv2.THRESH_BINARY)  # 設置閾值，大於175的置為255，小於175的置為0    logo黑色
mask_inv = cv2.bitwise_not(mask)  # 非運算  logo白色

img1_bg = cv2.bitwise_and(roi, roi, mask=mask)  # 刪除了ROI中的logo區域(mask的logo為黑色，故and后該區域被舍去)---》上圖中的圖一
logo_fg = cv2.bitwise_and(logo, logo, mask=mask_inv) #刪除了logo中的空白區域(mask_inv的logo為百度色，故and后該區域被保留)----》上圖中的圖二

dst = cv2.add(img1_bg, logo_fg)  # 兩個像插銷一樣，一個被鏤空，一個被保留，兩者相加，剛剛好

img1[0:rows, 0:cols] = dst  # 將貼圖后的區域圖，覆蓋到原圖
cv2.imshow('res', img1)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

3. 可能的報錯信息
   3.1 尺寸不一致導致

報錯如下：
person_ = cv2.bitwise_and(roi, roi, mask=mask)
'cv2.error: OpenCV(4.5.1) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-6uw63ony\opencv\modules\core\src\arithm.cpp:250: error: (-215:Assertion failed) (mtype == CV_8U || mtype == CV_8S) && _mask.sameSize(*psrc1) in function 'cv::binary_op'

原因：roi和mask的尺寸(長和寬)不一致導致的，比如img.shape=(800,600)，roi截取img一部分是，可能超出原本的大小，比如roi=img[0:610,0:610]，roi.shape實際等於(610,600)，造成與mask.shape=(610,610)不一致，從而報錯
注意：roi是RGB，mask是二值圖，通道本身就不等，我們進要求長和寬一致即可