什么是掩膜（mask）
數字圖像處理中的掩膜的概念是借鑒於PCB制版的過程，在半導體制造中，許多芯片工藝步驟采用光刻技術，用於這些步驟的圖形“底片”稱為掩膜（也稱作“掩模”），其作用是：在硅片上選定的區域中對一個不透明的圖形模板遮蓋，繼而下面的腐蝕或擴散將只影響選定的區域以外的區域。
圖像掩膜與其類似，用選定的圖像、圖形或物體，對處理的圖像（全部或局部）進行遮擋，來控制圖像處理的區域或處理過程。
光學圖像處理中,掩模可以是膠片、濾光片等。數字圖像處理中,掩模為二維矩陣數組,有時也用多值圖像。數字圖像處理中,圖像掩模主要用於：
①提取感興趣區,用預先制作的感興趣區掩模與待處理圖像相乘,得到感興趣區圖像,感興趣區內圖像值保持不變,而區外圖像值都為0。
②屏蔽作用,用掩模對圖像上某些區域作屏蔽,使其不參加處理或不參加處理參數的計算,或僅對屏蔽區作處理或統計。
③結構特征提取,用相似性變量或圖像匹配方法檢測和提取圖像中與掩模相似的結構特征。
④特殊形狀圖像的制作。
掩膜是一種圖像濾鏡的模板，實用掩膜經常處理的是遙感圖像。當提取道路或者河流，或者房屋時，通過一個n*n的矩陣來對圖像進行像素過濾，然后將我們需要的地物或者標志突出顯示出來。這個矩陣就是一種掩膜。
用選定的圖像、圖形或物體,對待處理的圖像(全部或局部)進行遮擋,來控制圖像處理的區域或處理過程。用於覆蓋的特定圖像或物體稱為掩模或模板。光學圖像處理中,掩模可以足膠片、濾光片等。數字圖像處理中,掩模為二維矩陣數組,有時也用多值圖像。數字圖像處理中,圖像掩模主要用於：①提取感興趣區,用預先制作的感興趣區掩模與待處理圖像相乘,得到感興趣區圖像,感興趣區內圖像值保持不變,而區外圖像值都為0。②屏蔽作用,用掩模對圖像上某些區域作屏蔽,使其不參加處理或不參加處理參數的計算,或僅對屏蔽區作處理或統計。③結構特征提取,用相似性變量或圖像匹配方法檢測和提取圖像中與掩模相似的結構特征。④特殊形狀圖像的制作。
'掩膜
在OpenCV中我們經常會遇到一個名字:Mask(掩膜)。很多函數都使用到它，那么這個Mask到底什么呢？
一開始我接觸到Mask這個東西時，我還真是一頭霧水啊，也對無法理解Mask到底有什么用。經過查閱大量資料后，也對Mask有一點自己的理解了，下面就說說我的理解。
比如我要對一幅圖進行摳圖操作，這就要用到Mask了，那我就以摳圖為例，解釋Mask在里面的作用。
先上程序，再一句一句剖析。
該程序的功能就是摳出指定區域。
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include <iostream> #include <stdio.h> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat image, mask; Rect r1(100, 100, 250, 300); Mat img1, img2, img3, img4; image = imread("lol17.jpg"); mask = Mat::zeros(image.size(), CV_8UC1); mask(r1).setTo(255); img1 = image(r1); image.copyTo(img2, mask); image.copyTo(img3); img3.setTo(0, mask); imshow("Image sequence", image); imshow("img1", img1); imshow("img2", img2); imshow("img3", img3); imshow("mask", mask); waitKey(); return 0; }原始圖
注意程序中的這兩句關於Mask的操作。
mask = Mat::zeros(image.size(), CV_8UC1);
mask(r1).setTo(255); //r1是設置好的感興趣區域解釋一下上面兩句的操作。
- 第一步建立與原圖一樣大小的mask圖像，並將所有像素初始化為0，因此全圖成了一張全黑色圖。
- 第二步將mask圖中的r1區域的所有像素值設置為255,也就是整個r1區域變成了白色。
這樣就能得到Mask圖像了。
注意這句，哪個圖像拷貝到哪個圖像？
image.copyTo(img2, mask);當然是原始圖image拷貝到目的圖img2上啦。
其實拷貝的動作完整版本是這樣的：
原圖(image)與掩膜(mask)進行與運算后得到了結果圖（img2）。
何為圖與掩膜的與運算？
其實就是原圖中的每個像素和掩膜中的每個對應像素進行與運算。比如1 & 1 = 1；1 & 0 = 0；
比如一個3 * 3的圖像與3 * 3的掩膜進行運算，得到的結果圖像就是：
說白了，mask就是位圖啊，來選擇哪個像素允許拷貝，哪個像素不允許拷貝。如果mask像素的值是非0的，我就拷貝它，否則不拷貝。
因為我們上面得到的mask中，感興趣的區域是白色的，表明感興趣區域的像素都是非0，而非感興趣區域都是黑色，表明那些區域的像素都是0。一旦原圖與mask圖進行與運算后，得到的結果圖只留下原始圖感興趣區域的圖像了。也正如下圖所示。
image.copyTo(img2, mask);
下面兩句代碼所做的事情跟上面的差不多，首先將原始圖image拷貝一份給img3，然后img3將mask白色區域設置為0（黑色），好比如果mask中像素非0的，我就把我圖像對應的那個點的像素值設置為0，否則啥也不做。偽代碼是if mask(i,j)>0 then img3(i,j)=0。
image.copyTo(img3); img3.setTo(0, mask);
如果想要直接摳出目標區域，直接這樣寫就OK了：
img1 = image(r1);
轉自：https://www.cnblogs.com/bithuaning/p/6925037.html