es介紹
Elasticsearch,簡稱es，是一款高擴展的分布式全文檢索引擎。它可以近乎實時的存儲，檢索數據。es是面向文檔型的數據庫，一條數據就是一個文檔，用json做為文檔序列化的格式。es是基於java開發的並使用lucene作為核心來實現所有的索引和搜索功能，將對搜索引擎的操作都封裝成restful的api，使用http請求就能對其進行操作。
es的優點：
- 分布式實時文件存儲，並將每一個字段都編入索引，使其可以被搜索
- 實時分析的分布式搜索引擎
- 可以擴展到上百台服務器，處理PB級別的結構化或非結構化數據
這里筆者使用的是es7.X，es6和es7的差別還是挺大的，如下：
2.es安裝
要求：jdk1.8以上，最低要求1.8。
我這里是安裝的windows版本的，es的安裝非常簡單，開箱即用。如果需要文件，請留言郵箱。
1.如果電腦性能不是很好，可以修改config下的jvm.options中的22行~23行：
-Xms1g
-Xmx1g
因為我的電腦性能不是很好，所以我就改成了256M。
2.解決跨域，用於后面可視化界面和后台的連接。
config下的elasticsearch.yml文件末尾添加：
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
3.啟動，bin目錄下的elasticsearch.bat，雙擊即可啟動。
4.訪問：
5.安裝可視化界面（head）
head插件依賴於node.js。所以必須要安裝node.js。
head插件基於grunt和http通信。
安裝依賴：
# 在elasticsearch-head-master目錄下安裝淘寶鏡像
npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org
# 安裝完cnpm之后執行
cnpm install
# 啟動head插件命令
npm run start
訪問：localhsot:9100
圖中綠色的表示數據塊。
6.安裝kibana
kibana也是基於node的。
啟動：kibana-7.6.1-windows-x86_64\bin目錄下的kibana.bat的文件雙擊啟動。
訪問：localhost:5601
從上圖中可以看到，kibana是英文版的，漢化：
kibana-7.6.1-windows-x86_64\config下最后一行添加：
i18n.locale: "zh-CN"
重啟之后再此訪問，就全是中文版的了。
3.es核心概念
索引（index）：索引是組織數據的邏輯命名空間，是存放數據的地方，可以理解為數據庫。
類型（type）：定義數據結構的，可以理解為數據庫的一張表。
文檔（document）：數據（一個文檔就是一條數據），可以理解為數據庫的行數據。
倒排索引：一個倒排索引有文檔中所有不重復詞的列表構成，使用與快速的全文檢索。可以理解為數據庫通過增加一個索引（比如一個 B樹（B-tree））索引 到指定的列上，以便提升數據檢索速度。在es中，每個字段的所有數據都是默認被索引的，即每個字段都有為了快速檢索設置的專門的倒排索引。同時能在同一個查詢中使用所有的倒排索引。
1.物理設計：
es在后台把每個索引划分成多個分片，每個分片可以在集群中的不同服務器間遷移，因為es一般情況下都會搭建集群，當然單機也是集群。
2.邏輯設計：
一個索引類型中，包含多個文檔。有多個文檔的話，就可以去查找對應得信息，當索引一篇文檔時，可以通過這樣得一個順序找到它：索引>類型>文檔ID(對應數據庫位：數據庫>表>行)，通過這個組合就能找到對應得某個具體的文檔。
4.ik分詞器
將elasticsearch-analysis-ik-7.6.1這個文件解壓縮，然后放到es的elasticsearch-7.6.1\plugins下，如圖：
然后重啟es，可以看到ik分詞器的插件。
IK分詞器提供了兩個分詞算法:ik_smart(最少切分) ik_max_word(最細粒度划分)；
測試：
我在這里使用“塘朗變電站”測試，可以看到，ik分詞器將“塘”，“朗”當作一個詞，將“變電站”當作一個詞。如果我們想將塘朗當作一個詞，那么就需要自定義配置詞組。
在elasticsearch-7.6.1\plugins\ik\config目錄下，有一個IKAnalyzer.cfg.xml文件：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
<comment>IK Analyzer 擴展配置</comment>
<!--用戶可以在這里配置自己的擴展字典 在這里我寫一個自己的字典-->
<entry key="ext_dict">charon.dic</entry>
<!--用戶可以在這里配置自己的擴展停止詞字典-->
<entry key="ext_stopwords"></entry>
<!--用戶可以在這里配置遠程擴展字典 -->
<!-- <entry key="remote_ext_dict">words_location</entry> -->
<!--用戶可以在這里配置遠程擴展停止詞字典-->
<!-- <entry key="remote_ext_stopwords">words_location</entry> -->
</properties>
在config目錄下新建一個charon.dic文件，然后在里面新增塘朗。然后就可以看到，配置之后就將“塘朗”變成一個詞了。
5.文檔操作
最初打算自己做一些關於文檔操作的案例的，但是發現在官網文檔上有很詳細的說明，那就貼出官網的地址吧：
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html
6.使用java代碼操作es
這里我就不貼出自己的代碼了，下面這位老哥的代碼，親測有效：
https://blog.csdn.net/b15735105314/article/details/112300222