ES學習之ES語法入門

背景：

 公司最近的項目涉及到ES查詢，空余之中對ES進行了一個入門的學習，ES真是個強大的搜索引擎。

ES 入門語法(ES對document 文檔的增刪改查)

#獲取所有索引
GET _search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}
#獲取集群的健康狀態
GET /_cat/health?v
#獲取ES節點
GET /_cat/nodes?v
#獲取所有index
GET /_cat/indices?v
#獲取es的健康狀態，索引
GET /_cat/indices?v&h=health,status,index
PUT /xinhua
{
  "acknowledged": true,
  "shards_acknowledged": true,
  "index": "xinhua"
}
GET /question_content/all
#在es里創建一個索引為megacorp，索引為employee ，id 為1的第一條數據

#將 HTTP 命令由 PUT 改為 GET 可以用來檢索文檔，同樣的，可以使用 DELETE 命令來刪除文檔，以及使用 HEAD 指令來檢查文檔是否存在。如果想更新已存在的文檔，只需再次 PUT 
PUT /megacorp/employee/1
{
    "first_name" : "John",
    "last_name" :  "Smith",
    "age" :        25,
    "about" :      "I love to go rock climbing",
    "interests": [ "sports", "music" ]
}

GET /megacorp/employe/1
PUT /megacorp/employee/2
{
    "first_name" :  "Jane",
    "last_name" :   "Smith",
    "age" :         32,
    "about" :       "I like to collect rock albums",
    "interests":  [ "music" ]
}
PUT /megacorp/employee/3
{
    "first_name" :  "Douglas",
    "last_name" :   "Fir",
    "age" :         35,
    "about":        "I like to build cabinets",
    "interests":  [ "forestry" ]
}
GET /megacorp/employee/1
#查看文檔是否存在
HEAD /megacorp/employee/1
#檢索文檔
GET /megacorp/employee/_search
#條件檢索文檔，查找出last_name = Smith的雇員
GET /megacorp/employee/_search?q=last_name:Smith
#ES DSL 查詢語句，可以拼接更多的查詢條件，后面會介紹
GET /megacorp/employee/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "last_name": "Smith"
    }
  }
 
}




#按照組合條件搜索，查詢出last_name = Smith，且年齡大於30歲的雇員，gte為大於
GET /megacorp/employee/_search
{
  "query": {
    "bool": {
    "must": 
      {
        "match": {
          "last_name": "Smith"
        }
      },
      "filter": 
        {"range": {
          "age": {
            "gte": 30
          }
        }}

    }
  }
}
#ES默認全文匹配含有的搜索
GET /megacorp/employee/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "about": "rock climbing"
    }
  }
}
#短語搜索，查詢 "rock climbing" 短語存在的雇員
GET /megacorp/employee/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "about": "rock climbing"
    }
  }
}
#高亮搜索
GET /megacorp/employee/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "about": "rock climbing"
    }
  },
  "highlight": {
    "fields": {
      "about":{}
    }
  }
}
#分析
#終於到了最后一個業務需求：支持管理者對員工目錄做分析。 #Elasticsearch 有一個功能叫聚合（aggregations），允許我們基於##數據生成一些精細的分析結果。聚合與 SQL 中的 GROUP BY #類似但更強大。
#舉個例子，挖掘出員工中最受歡迎的興趣愛好：

GET /megacorp/employee/_search
{
  "aggs": {
    "all_interests": {
      "terms": { "field": "interests" }
    }
  }
}
#坑1：從異常信息中可以看出，是因為我要聚合的字段【interests】沒有進行優化，也類似沒有加索引。沒有優化的字段es默認是禁止聚合/排序操作的。所以需要將要聚合的字段添加優化
PUT /megacorp/_mapping
{
  "properties": {
    "interests": { 
      "type":     "text",
      "fielddata": true
    }
  }
}

 

 

 

官方文檔：https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html