前言
接口返回的json數據,需要取值后斷言,本篇使用jsonpath來提取接口返回的數據
接口返回數據
接口返回一個 json 類型的數據,以下數據是很常見的一種數據結構
{
"code": 0,
"msg": "success!",
"data": [{
"id": 154,
"create_time": "2021-01-20 22:38:16",
"update_time": "2021-01-20 22:38:16",
"goodsname": "《selenium入門到精通到放棄》",
"goodscode": "sp_210001",
"merchantid": "",
"merchantname": "",
"goodsprice": 20.0,
"stock": 0,
"goodsgroupid": 0,
"goodsstatus": 1
}, {
"id": 1,
"create_time": "2021-01-17 15:14:25",
"update_time": "2021-01-20 22:21:51",
"goodsname": "《jmeter 入門到精通》",
"goodscode": "sp_100049",
"merchantid": "10001",
"merchantname": "悠悠學堂",
"goodsprice": 100.0,
"stock": 1,
"goodsgroupid": 1,
"goodsstatus": 1
}, {
"id": 150,
"create_time": "2021-01-19 23:43:47",
"update_time": "2021-01-19 23:43:47",
"goodsname": "《cypress 入門到精通》",
"goodscode": "sp_10002232",
"merchantid": "1000122",
"merchantname": "悠悠學堂",
"goodsprice": 49.9,
"stock": 100,
"goodsgroupid": 0,
"goodsstatus": 1
}, {
"id": 148,
"create_time": "2021-01-19 23:42:20",
"update_time": "2021-01-19 23:42:20",
"goodsname": "《appium 入門到精通》",
"goodscode": "sp_426001",
"merchantid": "42601",
"merchantname": "悠悠學堂",
"goodsprice": 99.9,
"stock": 100,
"goodsgroupid": 0,
"goodsstatus": 1
}, {
"id": 147,
"create_time": "2021-01-19 22:22:41",
"update_time": "2021-01-19 22:22:41",
"goodsname": "《pytest 入門到精通》",
"goodscode": "sp_100119",
"merchantid": "",
"merchantname": "",
"goodsprice": 10.0,
"stock": 0,
"goodsgroupid": 0,
"goodsstatus": 1
}]
}
通過.取子節點
關於jsonpath的入門基礎可以查看前面這篇https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/13216829.html
相關語法可以參考下表
Xpath | JSONPath | 描述 |
---|---|---|
/ | $ | 跟節點 |
. | @ | 現行節點 |
/ | . or [] | 取子節點 |
.. | n/a | 取父節點 JsonPath不支持 |
// | .. | 相對節點 就是不管位置,選擇所有符合條件的條件 |
* | * | 匹配所有元素節點 |
[] | [] | 迭代器標示(可以在里面做簡單的迭代操作,如數組下標,根據內容選值等) |
| | [,] | 支持迭代器中做多選 |
[] | ?() | 支持過濾操作 |
n/a | () | 支持表達式計算 |
() | n/a | 分組,JsonPath不支持 |
import jsonpath
s = {
"code": 0,
"msg": "success!",
"data": [{
"id": 154,
"create_time": "2021-01-20 22:38:16",
"update_time": "2021-01-20 22:38:16",
"goodsname": "《selenium入門到精通到放棄》",
"goodscode": "sp_210001",
"merchantid": "",
"merchantname": "",
"goodsprice": 20.0,
"stock": 0,
"goodsgroupid": 0,
"goodsstatus": 1
}, {
"id": 1,
"create_time": "2021-01-17 15:14:25",
"update_time": "2021-01-20 22:21:51",
"goodsname": "《jmeter 入門到精通》",
"goodscode": "sp_100049",
"merchantid": "10001",
"merchantname": "悠悠學堂",
"goodsprice": 100.0,
"stock": 1,
"goodsgroupid": 1,
"goodsstatus": 1
}, {
"id": 150,
"create_time": "2021-01-19 23:43:47",
"update_time": "2021-01-19 23:43:47",
"goodsname": "《cypress 入門到精通》",
"goodscode": "sp_10002232",
"merchantid": "1000122",
"merchantname": "悠悠學堂",
"goodsprice": 49.9,
"stock": 100,
"goodsgroupid": 0,
"goodsstatus": 1
}, {
"id": 148,
"create_time": "2021-01-19 23:42:20",
"update_time": "2021-01-19 23:42:20",
"goodsname": "《appium 入門到精通》",
"goodscode": "sp_426001",
"merchantid": "42601",
"merchantname": "悠悠學堂",
"goodsprice": 99.9,
"stock": 100,
"goodsgroupid": 0,
"goodsstatus": 1
}, {
"id": 147,
"create_time": "2021-01-19 22:22:41",
"update_time": "2021-01-19 22:22:41",
"goodsname": "《pytest 入門到精通》",
"goodscode": "sp_100119",
"merchantid": "",
"merchantname": "",
"goodsprice": 10.0,
"stock": 0,
"goodsgroupid": 0,
"goodsstatus": 1
}]
}
code = jsonpath.jsonpath(s, '$.code')
print(code) # 輸出結果 [0]
msg = jsonpath.jsonpath(s, '$.msg')
print(msg) # 輸出結果 ['success!']
names = jsonpath.jsonpath(s, '$..goodscode')
print(names) # 輸出結果 ['sp_210001', 'sp_100049', 'sp_10002232', 'sp_426001', 'sp_100119']
no = jsonpath.jsonpath(s, '$..yoyo')
print(no) # 找不到是結果是 False
$.
是取子節點,如果不在當前節點,可以用 $..
相對節點取值,取出所有的子孫節點符合的值
list取值
1.根據下標取出data里面的第一條數據,下標從 0 開始計算
data1 = jsonpath.jsonpath(s, '$.data[0]')
print(data1)
# 返回
[{'id': 154, 'create_time': '2021-01-20 22:38:16', 'update_time': '2021-01-20 22:38:16', 'goodsname': '《selenium入門到精通到放棄》', 'goodscode': 'sp_210001', 'merchantid': '', 'merchantname': '', 'goodsprice': 0.0, 'stock': 0, 'goodsgroupid': 0, 'goodsstatus': 1}]
2.取出data下第1條數據的goodsname
data2 = jsonpath.jsonpath(s, '$.data[0].goodsname')
print(data2)
# ['《selenium入門到精通到放棄》']
3.取出data的前面2條數據,可以用list的切片取值[:2]
data3 = jsonpath.jsonpath(s, '$.data[:2]')
print(data3)
4.取出data的后面2條數據,用list切片取值[-2:]
data4 = jsonpath.jsonpath(s, '$.data[-2:]')
print(data4)
5.取出data的倒數第2條數據,這里不支持[-2]索引,但是可以用切片[-2:-1]
data5 = jsonpath.jsonpath(s, '$.data[-2:-1]')
print(data5)
6.取出第 1 條和第 3 條數據,多個取值可以用逗號隔開[0,2]
data6 = jsonpath.jsonpath(s, '$.data[0,2]')
print(data6)
?()過濾器運算符
過濾器是用於篩選數組的邏輯表達式。一個典型的過濾器將是 [?(@.age > 18)]
,其中@表示正在處理的當前項目。
可以使用邏輯運算符&& 和 ||
創建更復雜的過濾器。 字符串文字必須用單引號或雙引號括起來 ([?(@.name == 'yoyo')]
或者 [?(@.name== "yoyo")])
.
操作符 | 描述 |
---|---|
== | left等於right(注意1不等於'1') |
!= | 不等於 |
< | 小於 |
<= | 小於等於 |
> | 大於 |
>= | 大於等於 |
=~ | 匹配正則表達式[?(@.name =~ /foo.*?/i)] |
in | 左邊存在於右邊 [?(@.size in ['S', 'M'])] |
nin | 左邊不存在於右邊 |
size | (數組或字符串)長度 |
empty | (數組或字符串)為空 |
?()過濾表達式的使用
?()過濾表達式。 表達式必須求值為一個布爾值,表達式一般結合@獲取當前節點來過濾
1.找出商品價格大於30的全部商品信息
# 價格大於30的
data1 = jsonpath.jsonpath(s, '$.data[?(@.goodsprice > 20)]')
print(data1)
# 價格大於30的goodscode
goodscodes = jsonpath.jsonpath(s, '$.data[?(@.goodsprice > 20)].goodscode')
print(goodscodes) # ['sp_100049', 'sp_10002232', 'sp_426001']
# 價格大於30的goodsname
goodsnames = jsonpath.jsonpath(s, '$.data[?(@.goodsprice > 20)].goodsname')
print(goodsnames) # ['《jmeter 入門到精通》', '《cypress 入門到精通》', '《appium 入門到精通》']
2.取出 'goodscode': 'sp_100049' 對應的 goodsname
# 取出 'goodscode': 'sp_100049' 對應的 goodsname
name2 = jsonpath.jsonpath(s, '$.data[?(@.goodscode == "sp_100049" )].goodsname')
print(name2) # ['《jmeter 入門到精通》']
3.取出 'goodscode': 'sp_100049' 和 'goodscode': 'sp_100119' 對應的 goodsname
# in 包含在內 nin不存在
name3 = jsonpath.jsonpath(s, '$.data[?(@.goodscode in ["sp_100049", "sp_100119"])].goodsname')
print(name3) # ['《jmeter 入門到精通》', '《pytest 入門到精通》']
備注:正則表達式過濾在python里面暫不支持