re
""" re.match 從頭開始匹配 re.match(pattern, string, flags=0) 只匹配第一個，返回對象 先判斷賦值的變量，加.group（）返回值 re.search 匹配包含 re.search(pattern, string, flags=0) 只匹配一個，返回對象 re.findall 把所有匹配到的字符放到以列表中的元素返回 re.findall(pattern, string, flags=0) match and search均用於匹配單值，即：只能匹配字符串中的一個，如果想要匹配到字符串中所有符合條件的元素，則需要使用 findall。 re.split 以匹配到的字符當做列表分隔符 re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0) re.sub 匹配字符並替換 re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0) 比str.replace 更強大 re.fullmatch 全部匹配 re.fullmatch(pattern, string, flags=0) 需要完全的對上，才可以匹配上 整個字符串匹配成功就返回re object, 否則返回None re.fullmatch('\w+@\w+\.(com|cn|edu)',alex@oldboyedu.cn) re.compile 根據包含正則表達式的字符串創建模式對象 re.compile(pattern, flags=0) prog = re.compile(pattern) result = prog.match(string) 兩步，等同於result = re.match(pattern, string) 為什么還要做這個東西呢？ 因為系統在收到語法后，先把語法轉化為邏輯條件語句，然后再那后面的字符串進去進行對比，把他們分開就省掉了一半系統工作量，提高效率 """ """ *,+,?等都是貪婪匹配，也就是盡可能匹配，后面加?號使其變成惰性匹配，盡可能少的匹配 *? 重復任意次，但盡可能少重復 +? 重復1次或更多次，但盡可能少重復 ?? 重復0次或1次，但盡可能少重復 {n,m}? 重復n到m次，但盡可能少重復 {n,}? 重復n次以上，但盡可能少重復 . 是任意字符 * 是取 0 至 無限長度 ? 是非貪婪模式。 合在一起就是 取盡量少的任意字符，一般不會這么單獨寫，他大多用在：.*?x 就是取前面任意長度的字符，直到一個x出現 """ """ '.' 默認匹配除\n之外的任意一個字符，若指定flag DOTALL,則匹配任意字符，包括換行 '^' 匹配字符開頭，若指定flags MULTILINE,這種也可以匹配上(r"^a","\nabc\neee",flags=re.MULTILINE) '$' 匹配字符結尾， 若指定flags MULTILINE ,re.search('foo.$','foo1\nfoo2\n',re.MULTILINE).group() 會匹配到foo1 '*' 匹配*號前的字符0次或多次， re.search('a*','aaaabac') 結果'aaaa' '+' 匹配前一個字符1次或多次，re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba") 結果['ab', 'abb'] '?' 匹配前一個字符1次或0次 ,re.search('b?','alex').group() 匹配b 0次 '{m}' 匹配前一個字符m次 ,re.search('b{3}','alexbbbs').group() 匹配到'bbb' '{n,m}' 匹配前一個字符n到m次，re.findall("ab{1,3}","abb abc abbcbbb") 結果'abb', 'ab', 'abb'] '|' 匹配|左或|右的字符，re.search("abc|ABC","ABCBabcCD").group() 結果'ABC' '(...)' 分組匹配， re.search("(abc){2}a(123|45)", "abcabca456c").group() 結果為'abcabca45' [^\] 匹配任何不在指定范圍內的任意字符 '\A' 只從字符開頭匹配，re.search("\Aabc","alexabc") 是匹配不到的，相當於re.match('abc',"alexabc") 或^ '\Z' 匹配字符結尾，同$ '\d' 匹配數字0-9 '\D' 匹配非數字 '\w' 匹配[A-Za-z0-9] '\W' 匹配非[A-Za-z0-9] 's' 匹配空白字符、\t、\n、\r , re.search("\s+","ab\tc1\n3").group() 結果 '\t' """ """ flags是匹配模式 .re.I (re.IGNORECASE): 忽略大小寫 .re.M (MULTILINE): 多行模式，改變'^'和'$'的行為 .re.S (DOTALL): 點任意匹配模式，改變'.'的行為 .re.L (LOCALE): 使預定字符類 \w \W \b \B \s \S 取決於當前區域設定 .re.U (UNICODE): 使預定字符類 \w \W \b \B \s \S \d \D 取決於unicode定義的字符屬性 .re.X (VERBOSE): 詳細模式。這個模式下正則表達式可以是多行，忽略空白字符，並可以加入注釋 """ s = 'one1two2three3four4five12345' k = re.compile('\d+') #'\d+'相當於'\d\d\d' #findall()函數的三種表示形式 print(k.findall(s)) print(re.findall(k,s)) print(re.findall('\d+',s)) #替換 s='one1two2three3xfour4five12345' print(re.sub('e','E',s)) print(s.replace('e','E')) #(?P<name>...)' 分組匹配 s="371481199306143242" k="(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{4})" print(re.search(k,s).groupdict("city")) s='one1two2three3xfour4five12345' print(re.match('.*', s)) print(re.match('.*?', s)) print(re.match('.*?x', s))
jsonpath
import requests,jsonpath shop=requests.get(url="").json() #商店里所有書籍的作者 author_list=jsonpath.jsonpath(shop,'$.store.book[*].author') #返回所有的作者 author_list2=jsonpath.jsonpath(shop,'$..author') #商店里的所有東西 category_dx=jsonpath.jsonpath(shop,'$.store.*') #商店里一切的價格 store_price_list=jsonpath.jsonpath(shop,'$.store..price') #第三本書 book_3=jsonpath.jsonpath(shop,'$..book[2]') #最后一本書 book_last=jsonpath.jsonpath(shop,'$..book[-1]') num=len(jsonpath.jsonpath(shop,'$..book'))-1 book_last=jsonpath.jsonpath(shop,f'$..book[{num}]') #取值 #前兩本書 book_12=jsonpath.jsonpath(shop,f'$..book[0,1]') #過濾所有便宜10以上的書籍 book_lg10=jsonpath.jsonpath(shop,'$..book[?(@.price<10)]') #使用isbn number過濾所有書籍 book_lg10=jsonpath.jsonpath(shop,'$..book[?(@.isbn)]')