在Jdk1.8版本后，Java對HashMap做了改進，在鏈表長度大於8的時候，將后面的數據由鏈表改為了存在紅黑樹中，以加快檢索速度。
有疑問為什么是使用紅黑樹而不是AVL樹，AVL樹是完全平衡二叉樹阿？
最主要的一點是：
在CurrentHashMap中是加鎖了的，實際上是讀寫鎖，如果寫沖突就會等待，如果插入時間過長必然等待時間更長，而紅黑樹相對AVL樹他的插入更快！
問題：為什么不使用AVL樹而使用紅黑樹？
紅黑樹和AVL樹都是最常用的平衡二叉搜索樹，它們的查找、刪除、修改都是O(lgn) time
AVL樹和紅黑樹有幾點比較和區別：
（1）AVL樹是更加嚴格的平衡，因此可以提供更快的查找速度，一般讀取查找密集型任務，適用AVL樹。
（2）紅黑樹更適合於插入修改密集型任務。
（3）通常，AVL樹的旋轉比紅黑樹的旋轉更加難以平衡和調試。
總結：
（1）AVL以及紅黑樹是高度平衡的樹數據結構。它們非常相似，真正的區別在於在任何添加/刪除操作時完成的旋轉操作次數。
（2）兩種實現都縮放為a O(lg N)，其中N是葉子的數量，但實際上AVL樹在查找密集型任務上更快：利用更好的平衡，樹遍歷平均更短。另一方面，插入和刪除方面，AVL樹速度較慢：需要更高的旋轉次數才能在修改時正確地重新平衡數據結構。
（3）在AVL樹中，從根到任何葉子的最短路徑和最長路徑之間的差異最多為1。在紅黑樹中，差異可以是2倍。
（4）兩個都給O（log n）查找，但平衡AVL樹可能需要O（log n）旋轉，而紅黑樹將需要最多兩次旋轉使其達到平衡（盡管可能需要檢查O（log n）節點以確定旋轉的位置）。旋轉本身是O（1）操作，因為你只是移動指針。
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