add by zhj: AVL樹和紅黑樹都是平衡二叉樹，雖然AVL樹是最早發明的平衡二叉樹，但直接把平衡二叉樹等價於AVL樹，我認為非常不合適。
但很多地方都在這么用。兩者的比較如下
| 平衡二叉樹類型 | 平衡度 | 調整頻率 | 適用場景 |
| AVL樹 | 高 | 高 | 查詢多，增/刪少 |
| 紅黑樹 | 低 | 低 | 增/刪頻繁 |
原文：https://blog.csdn.net/u010899985/article/details/80981053
一，AVL樹
（1）簡介
一般用平衡因子判斷是否平衡並通過旋轉來實現平衡，左右子樹樹高不超過1，和紅黑樹相比，AVL樹是高度平衡的二叉樹，平衡條件必須滿足（所有節點的左右子樹高度差不超過1）。不管我們是執行插入還是刪除操作，只要不滿足上面的條件，就要通過旋轉來保持平衡，而的由於旋轉比較耗時，由此我們可以知道AVL樹適合用於插入與刪除次數比較少，但查找多的情況
（2）局限性
由於維護這種高度平衡所付出的代價比從中獲得的效率收益還大，故而實際的應用不多，更多的地方是用追求局部而不是非常嚴格整體平衡的紅黑樹。當然，如果應用場景中對插入刪除不頻繁，只是對查找要求較高，那么AVL還是較優於紅黑樹。
（3）應用
1，Windows NT內核中廣泛存在;
二、紅黑樹
（1）簡介
也是一種平衡二叉樹，但每個節點有一個存儲位表示節點的顏色，可以是紅或黑。通過對任何一條從根到葉子的路徑上各個節點着色的方式的限制，紅黑樹確保沒有一條路徑會比其它路徑長出兩倍，因此，紅黑樹是一種弱平衡二叉樹（由於是弱平衡，可以看到，在相同的節點情況下，AVL樹的高度<=紅黑樹），相對於要求嚴格的AVL樹來說，它的旋轉次數少，所以對於搜索，插入，刪除操作較多的情況下，用紅黑樹。
（2）性質
如圖1所示，每個節點非紅即黑;
1. 每個節點非紅即黑
2. 根節點是黑的;
3. 每個葉節點（葉節點即樹尾端NULL指針或NULL節點）都是黑的;
4. 如圖所示，如果一個節點是紅的，那么它的兩兒子都是黑的;
5. 對於任意節點而言，其到葉子點樹NULL指針的每條路徑都包含相同數目的黑節點;
6. 每條路徑都包含相同的黑節點;
（3）應用
1. 廣泛用於C ++的STL中，地圖是用紅黑樹實現的;
2. Linux的的進程調度，用紅黑樹管理進程控制塊，進程的虛擬內存空間都存儲在一顆紅黑樹上，每個虛擬內存空間都對應紅黑樹的一個節點，左指針指向相鄰的虛擬內存空間，右指針指向相鄰的高地址虛擬內存空間;
3. IO多路復用的epoll采用紅黑樹組織管理sockfd，以支持快速的增刪改查;
4. Nginx中用紅黑樹管理定時器，因為紅黑樹是有序的，可以很快的得到距離當前最小的定時器;
5. Java的TreeMap的實現;