關於紅黑樹和AVL樹，來自網絡：
1 好處 及 用途
紅黑樹 並不追求“完全平衡 ”——它只要求部分地達到平衡要求，降低了對旋轉的要求，從而提高了性能。
紅黑樹能夠以 O(log2 n) 的時間復雜度進行搜索、插入、刪除操作。此外，由於它的設計，任何不平衡都會在三次旋轉之內解決。當然，還有一些更好的，但實現起來更復雜的數據結構 能夠做到一步旋轉之內達到平衡，但紅黑樹能夠給我們一個比較“便宜”的解決方案。紅黑樹的算法時間復雜度和AVL相同，但統計性能比AVL樹更高。
當然，紅黑樹並不適應所有應用樹的領域。如果數據基本上是靜態的，那么讓他們待在他們能夠插入，並且不影響平衡的地方會具有更好的性能。如果數據完全是靜態的，例如，做一個哈希表，性能可能會更好一些。
在實際的系統中，例如，需要使用動態規則的防火牆系統，使用紅黑樹而不是散列表被實踐證明具有更好的伸縮性。
典型的用途是實現關聯數組
2 AVL樹是最先發明的自平衡二叉查 找樹。在AVL樹中任何節點的兩個兒子子樹的高度最大差別為一，所以它也被稱為高度平衡樹。查找、插入和刪除在平均和最壞情況下都是O(log n)。增加和刪除可能需要通過一次或多次樹旋轉來重新平衡這個樹。AVL樹得名於它的發明者 G.M. Adelson-Velsky 和 E.M. Landis，他們在 1962 年的論文 "An algorithm for the organization of information" 中發表了它。
引入二叉樹的目的是為了提高二叉樹的搜索的效率,減少樹的平均搜索長度.為此,就必須每向二叉樹插入一個結點時調整樹的結構,使得二叉樹搜索保持平衡,從而可能降低樹的高度,減少的平均樹的搜索長度.
AVL樹的定義:
一棵AVL樹滿足以下的條件:
1>它的左子樹和右子樹都是AVL樹
2>左子樹和右子樹的高度差不能超過1
從條件1可能看出是個遞歸定義,如GNU一樣.
性質:
1>一棵n個結點的AVL樹的其高度保持在0(log2(n)),不會超過3/2log2(n+1)
2>一棵n個結點的AVL樹的平均搜索長度保持在0(log2(n)).
3>一棵n個結點的AVL樹刪除一個結點做平衡化旋轉所需要的時間為0(log2(n)).
從1這點來看 紅黑樹是犧牲了嚴格的高度平衡的優越條件 為 代價紅黑樹能夠以O(log2 n)的時間復雜度進行搜索、插入、刪除操作。此外，由於它的設計，任何不平衡都會在三次旋轉之內解決。當然，還有一些更好的，但實現起來更復雜的數據結構 能夠做到一步旋轉之內達到平衡，但紅黑樹能夠給我們一個比較“便宜”的解決方案。紅黑樹的算法時間復雜度和AVL相同，但統計性能比AVL樹更高.