二叉樹對比紅黑樹

參考：

https://blog.csdn.net/wanderlustLee/article/details/81297253

 

為了解決查找的問題，減少查找磁盤的io。

二叉樹： 

　　規定值根節點大於左節點，小於右節點。

      當大量插入有序數據，造成結構線性化，引出平衡二叉樹（規定葉子節點的高度差不超過1）。

 

 

    平衡二叉樹：通過旋轉來維持平衡。

    紅黑樹（沒有規定葉子節點的高度差不大於1）：

　　1紅黑樹只追求近似平衡，所以在插入與刪除節點時，翻轉次數遠遠少於平衡樹，因此在需要較多插入刪除操作的場景中，使用紅黑樹更好。

  　  2 通過一定的規則來保證平衡（變色，左旋轉，右旋轉）

 

B-樹:
是一種多路搜索樹（並不是二叉的）：
1.定義任意非葉子結點最多只有M個兒子；且M>2；
2.根結點的兒子數為[2, M]；
3.除根結點以外的非葉子結點的兒子數為[M/2, M]；

B-樹的特性：
1.關鍵字集合分布在整顆樹中；
2.任何一個關鍵字出現且只出現在一個結點中；
3.搜索有可能在非葉子結點結束；
4.其搜索性能等價於在關鍵字全集內做一次二分查找；
5.自動層次控制；
由於限制了除根結點以外的非葉子結點，至少含有M/2個兒子，確保了結點的至少
利用率，其最底搜索性能為：

其中，M為設定的非葉子結點最多子樹個數，N為關鍵字總數；
所以B-樹的性能總是等價於二分查找（與M值無關），也就沒有B樹平衡的問題；
由於M/2的限制，在插入結點時，如果結點已滿，需要將結點分裂為兩個各占
M/2的結點；刪除結點時，需將兩個不足M/2的兄弟結點合並；

鏈接：https://www.jianshu.com/p/332caf8bed3a

 

B+樹的引入： 隨着樹高度的增加，頻繁的I/O操作一定會降低查詢的效率。所以B樹就被搞出來降低樹的高度，從而減少磁盤的訪問。

參考：

https://blog.csdn.net/wanderlustLee/article/details/81297253

https://blog.csdn.net/liang3720/article/details/81700748

 

應用場景：https://blog.csdn.net/qq_36183935/article/details/81095212