1. 公司禁用了 python
我的主業是桌面開發，偶爾也需要搞搞數據和算法。最近在用 python 處理一些工作，正搞得熱火朝天，突然 python 就不能用了，一查記錄原來是 IT 管理員禁止我使用 python。
不清楚為啥 IT 管理員會盯上 python，總之先提交了解封的需求。在等 IT 給我解封的期間我不想中斷自己的工作，只好自己想辦法運行 python。我知道有很多在線運行 python 的環境，而且微軟自己也有 Codespaces 和 Remote Development Extension Pack 之類的東西，但這次我就試試看在 Azure 的 機器學習工作室 中運行 python，順便寫一篇 Azure 入門的文章。
2. Azure 訂閱
Azure 中資源的組織結構，它具有四個級別：管理組、訂閱、資源組和資源。
- 資源：資源是你創建的服務的實例，如虛擬機、存儲或 SQL 數據庫。
- 資源組：資源合並成為資源組，資源組充當在其中部署和管理 Azure 資源（如 Web 應用、數據庫和存儲帳戶）的邏輯容器。
- 訂閱：訂閱將用戶帳戶和這些用戶帳戶創建的資源組合在一起。 對於每個訂閱，你可以創建和使用的資源量有限制或配額。 組織可以使用訂閱來管理成本，或者由用戶、團隊或項目創建的資源。
- 管理組：這些組有助於你管理多個訂閱的訪問、策略和合規性。 管理組中的所有訂閱都會自動繼承應用於管理組的條件。
使用 Azure 的前提是擁有一個 Azure 訂閱，如果只是試用和學習的話可以還可有幾種途徑。登錄 Auzre 門戶 后，可以找到 200 美元免費試用 和 學生權益 的頁面：
你也可以隨便找一篇 docs.microsoft.com/zh-cn/learn 的教程，開一個 Azure 沙盒。例如你可以在 這篇 教程里開一個沙盒試試。Microsoft Learn 沙盒（有時亦稱為“Azure 沙盒”）是可用於通過 Microsoft Learn 內容探索 Azure 的免費環境。一個沙盒只能存活 4 小時，每天可以創建多個沙盒。
2. 資源組
如果還沒有創建過資源組，點擊 資源組 進入資源組頁面，然后點擊 創建 按鈕開始創建資源組。
選擇要創建的資源組所在的訂閱，輸入資源組的名稱，選擇區域，然后就可以點擊“查看+創建”按鈕創建資源組。
3. 機器學習資源
現在，訂閱和資源組都已經創建好了，下一步就要創建具體的資源。進入 所有服務 -> 機械學習 頁面，創建一個新的機器學習工作區。
在這個頁面選擇你的訂閱、資源組、地區，隨便輸入一個名字，然后點擊 “審閱+創建" 按鈕完成機器學習工作區的創建。
稍等片刻，頁面提示資源“部署完成”，點擊 ”轉到資源“進入剛創建的機器學習資源。
4. 機器學習工作室
在機器學習頁面，點擊”啟動工作區“，進入機器學習工作室頁面。
在 Azure 機器學習工作是，我可以用 Notebooks 運行 python，這就是我的目標了。其它還有各種機器學習的功能，這都不是我現在關心的，有機會再試試。但現在離運行 python 還差一步，我還需要一個 計算實例 用於運行 python 代碼。在左邊菜單選中 “計算“，然后在 ”計算實例“ 頁面點擊 ”創建“：
隨便選一個自己負擔得起得虛擬機類型，輸入名稱后點擊”創建“即可完成一個計算實例的創建。Azure 預置的機器學習計算實例已經預裝了大部分常用的工具，基本做到開箱即用。
最后，在左邊菜單選中”Notebooks“，上傳各種文檔和代碼，打開 python 代碼運行，我的目標就實現了。
5. 收費
最后的最后，因為我只是想臨時運行一下 python，用完后記得關閉計算實例。即使關閉了計算實例 Azure 還是會持續收一些費用，因為創建的各種資源也算是租借了硬盤空間。
在 成本管理 + 計費 頁面可以查看自己的 Azure 額度和花費及預測，只是運行下 python 其實花不了多少：
6. 結語
在 Azure 的使用過程中，頁面上導出都是提示和學習資源的鏈接，例如 Azure 機器學習文檔。如果你不是像我這樣只是簡單地使用一下 python，這些資源應該可以幫到你。你也可以在 Learn Microsoft Docs 中找到一些不錯的課程，例如這篇：創建機器學習模型。