圖像數字化就是將連續圖像離散化，其工作包括兩個方面： 取樣和量化。
采樣：就是把一幅連續圖像在空間上分割成M×N個網格，每個網格用一亮度值來表示。一個網格稱為一個像素。M×N的取值滿足采樣定理。
量化：就是把采樣點上對應的亮度連續變化區間轉換為單個特定數碼的過程。量化后，圖像就被表示成一個整數矩陣。
每個像素具有兩個屬性：位置和灰度值。位置由行、列表示。灰度值表示該像素位置上亮暗程度的整數。
此數字矩陣M×N就作為計算機處理的對象了。灰度級一般為0－255（8bit量化）。
影響圖像質量的因素：圖像的層次，對比度和清晰度
圖像的層次：以圖像的灰度級來表示，灰度級是像素明暗程度的整數量，例：像素的取值范圍0~255，則圖像有256個灰度級，圖像有256個層次。即圖像的灰度級越多，層次越多，視覺效果越好。
圖像的對比度：圖像中灰度反差的大小，通常表示：最大亮度/最低亮度。
圖像的清晰度：主要有圖像的亮度，對比度，尺寸大小，細微層次和顏色飽和度。