從零開始搭建ubuntu18.04版本docker鏡像

搭建一套基於docker的開發訓練環境

步驟如下：

O、安裝ubuntu18.04及NVidia驅動，CUDA,CUDNN

1.安裝Ubuntu系統

　　制作ubuntu18.04系統盤

　　安裝ubuntu過程，比較簡單，可參考該鏈接：https://blog.csdn.net/baidu_36602427/article/details/86548203

2.顯卡驅動安裝

　　ＮVIDIA顯卡驅動，CUDA,CUDNN安裝流程

一、安裝宿主機docker環境

　　參考該鏈接：NVidia-Docker2安裝與常用命令

二、下載ubuntu18.04的docker基本鏡像

　　dockerhub鏈接：https://hub.docker.com/_/ubuntu，在命令行使用docker pull ubuntu:18.04下載

三、安裝sudo權限

　　apt-get update，如果不成功，需要更換源:/etc/apt/sources.list

       源鏈接可參考該鏈接：ubuntu替換國內源（清華，阿里）

　　注意區分18.04和16.04，本人親測阿里雲可以正常更新，但清華源無法下載。替換方法，由於當前鏡像下沒有vi,vim,也無法安裝通過sudo安裝，可以先采用映射文件夾到docker的方式，拷貝一個准備好的sources.list進來。

四、鏡像安裝CUDA,CUDNN

    由於Docker鏡像無需安裝NVidia驅動，只需安裝CUDA和CUDNN，可參考：Nvidia驅動，CUDA,CUDNN安裝流程

五、制作Docker鏡像（安裝軟件包）

１、安裝miniconda

 先下載包,放入docker相應映射目錄:Miniconda3-latest-Linux-x86_64

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64，安裝過程中需要注意，有一個選項：是否需要每次啟動conda？輸入no，其它都默認yes就可以了

安裝完后，需要設置環境變量:　　sudo vim ~/.bashrc    

在文件最后加上：export PATH="/miniconda/bin":$PATH

source ~/.bashrc 使修改生效

進入python     :command not support　　　需要先安裝python:sudo apt-get install python

 sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /miniconda3/bin/python3.8 1 設置python3.8為默認python位置

輸入python,正常顯示即說明配置成功

２、pytorch,torchvision

先下載好安裝文件，然后使用pip安裝

如果pip沒有安裝，需先安裝pip:sudo apt-get insatll python-pip

然后依次安裝torch,torchvision :https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

pip install torch-1.6.0-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl

　安裝過程中會同步安裝feature(future-0.18.2-py3-none-any.whl),numpy(numpy-1.19.5-cp38-cp38-manylinux2010_x86_64.whl)

pip install torchvision-0.7.0-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl

    安裝過程中會同步安裝Pillow(Pillow-8.1.0-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl)

３、使用pycharm連接docker

   配置部分可參考該鏈接：使用docker來配置pycharm開發和訓練環境

４、安裝opencv

     pip install opencv-python

　確認安裝成功方法：輸入python: 進入python環境，>>  import　cv2

     可能會有報錯：ImportError:libGl1.so.1:cannot open shared object file:No such file or directory

     解決方法：sudo apt-get install libgl1-mesa-glx

５、安裝yacs,skimage

       pip install yacs,scikit-image,安裝scikit-image的同時會安裝matplotlib, scipy

６、安裝apex

git clone https://github.com/NVIDIA/apex
cd apex
python3 setup.py install

７、安裝Caffe

    參考該鏈接：Caffe環境安裝

六、保存Docker鏡像為文件

　　sudo docker commit -a "jimchen" containid imagename