从零开始搭建ubuntu18.04版本docker镜像

搭建一套基于docker的开发训练环境

步骤如下：

O、安装ubuntu18.04及NVidia驱动，CUDA,CUDNN

1.安装Ubuntu系统

　　制作ubuntu18.04系统盘

　　安装ubuntu过程，比较简单，可参考该链接：https://blog.csdn.net/baidu_36602427/article/details/86548203

2.显卡驱动安装

　　ＮVIDIA显卡驱动，CUDA,CUDNN安装流程

一、安装宿主机docker环境

　　参考该链接：NVidia-Docker2安装与常用命令

二、下载ubuntu18.04的docker基本镜像

　　dockerhub链接：https://hub.docker.com/_/ubuntu，在命令行使用docker pull ubuntu:18.04下载

三、安装sudo权限

　　apt-get update，如果不成功，需要更换源:/etc/apt/sources.list

       源链接可参考该链接：ubuntu替换国内源（清华，阿里）

　　注意区分18.04和16.04，本人亲测阿里云可以正常更新，但清华源无法下载。替换方法，由于当前镜像下没有vi,vim,也无法安装通过sudo安装，可以先采用映射文件夹到docker的方式，拷贝一个准备好的sources.list进来。

四、镜像安装CUDA,CUDNN

    由于Docker镜像无需安装NVidia驱动，只需安装CUDA和CUDNN，可参考：Nvidia驱动，CUDA,CUDNN安装流程

五、制作Docker镜像（安装软件包）

１、安装miniconda

 先下载包,放入docker相应映射目录:Miniconda3-latest-Linux-x86_64

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64，安装过程中需要注意，有一个选项：是否需要每次启动conda？输入no，其它都默认yes就可以了

安装完后，需要设置环境变量:　　sudo vim ~/.bashrc    

在文件最后加上：export PATH="/miniconda/bin":$PATH

source ~/.bashrc 使修改生效

进入python     :command not support　　　需要先安装python:sudo apt-get install python

 sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /miniconda3/bin/python3.8 1 设置python3.8为默认python位置

输入python,正常显示即说明配置成功

２、pytorch,torchvision

先下载好安装文件，然后使用pip安装

如果pip没有安装，需先安装pip:sudo apt-get insatll python-pip

然后依次安装torch,torchvision :https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

pip install torch-1.6.0-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl

　安装过程中会同步安装feature(future-0.18.2-py3-none-any.whl),numpy(numpy-1.19.5-cp38-cp38-manylinux2010_x86_64.whl)

pip install torchvision-0.7.0-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl

    安装过程中会同步安装Pillow(Pillow-8.1.0-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl)

３、使用pycharm连接docker

   配置部分可参考该链接：使用docker来配置pycharm开发和训练环境

４、安装opencv

     pip install opencv-python

　确认安装成功方法：输入python: 进入python环境，>>  import　cv2

     可能会有报错：ImportError:libGl1.so.1:cannot open shared object file:No such file or directory

     解决方法：sudo apt-get install libgl1-mesa-glx

５、安装yacs,skimage

       pip install yacs,scikit-image,安装scikit-image的同时会安装matplotlib, scipy

６、安装apex

git clone https://github.com/NVIDIA/apex
cd apex
python3 setup.py install

７、安装Caffe

    参考该链接：Caffe环境安装

六、保存Docker镜像为文件

　　sudo docker commit -a "jimchen" containid imagename