有一個非常簡單的需求：編寫一個 HTTP接口，使用 POST 方式發送一個 JSON 字符串，接口里面讀取發送上來的參數，對其中某個參數進行處理，並返回。
如果我們使用 Flask 來開發這個接口，那么代碼是這樣的：
from flask import Flask, request
app = Flask(__name__)
@app.route('/insert', methods=['POST'])
def insert():
info = request.json
name = info['name']
age = info['age']
age_after_10_years = age + 10
msg = f'此人名叫：{name}，10年后，此人年齡：{age_after_10_years}'
return {'success': True, 'msg': msg}
代碼看起來已經很簡潔了。我們用requests發個請求看看效果，如下圖所示：
看起來沒什么問題。
現在，我搞點破壞，把age字段改成字符串，再運行一下：
不出所料，報錯了。
現在我們把age字段改回數字，但是直接移除name字段：
又報錯了。
為了防止用戶不按規矩提交數據，我們必需在接口里面做好各種異常數據的判斷。於是增加判斷以后的代碼變得復雜了：
@app.route('/insert', methods=['POST'])
def insert():
info = request.json
name = info.get('name', '')
if not name:
return {'success': False, 'msg': 'name 參數不可省略，不可為空！'}
age = info.get('age', 0)
if not isinstance(age, int):
return {'success': False, 'msg': 'age參數不是數字！'}
age_after_10_years = age + 10
msg = f'此人名叫：{name}，10年后，此人年齡：{age_after_10_years}'
return {'success': True, 'msg': msg}看來，用 Flask，雖然能讓你用很短的代碼寫出一個能工作的項目。但要寫成一個可以正常使用的項目，還是需要你自己寫更多代碼。
下面我們來看一下，現代化的 web 框架：FaskApi能把這個工程簡化到什么程度：
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class People(BaseModel):
name: str
age: int
address: str
salary: float
@app.post('/insert')
def insert(people: People):
age_after_10_years = people.age + 10
msg = f'此人名字叫做：{people.name}，十年后此人年齡：{age_after_10_years}'
return {'success': True, 'msg': msg}我們還是使用 requests 發一條信息給 FastApi 開發的 HTTP接口。對於正常數據，正常使用：
現在我們把age字段改成字符串：
返回友好的提示信息，告訴我類型錯誤：age 字段不是 integer。
我們再試一試把name字段去掉：
返回友好信息，提示值錯誤：name字段丟失。
整個過程中，對類型的檢查全都由 FastApi 自己完成。我們省下來很多時間。
我用了 Flask 四年，但在使用了5分鍾 FastApi 以后，我決定以后不再使用 Flask 了。
回過頭來，我們好好介紹一下 FastApi。
使用pip或者pipenv即可安裝 FastApi：
pip install fastapi
pipenv install fastapi
安裝完成以后，我們來完成第一個 API：
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get('/')
def index():
return {'message': '你已經正確創建 FastApi 服務！'}這里的寫法跟 Flask 幾乎一致。只不過在 Flask 中，我們定義路由的裝飾器為@app.route('/')。而這里寫為@app.get('/')
如下圖所示：
寫好代碼以后，我們需要使用uvicorn來運行 FastApi。首先使用pip或者pipenv安裝uvicorn：
pip install uvicorn
pipenv install uvicorn然后執行命令：
uvicorn main:app --reload其中main表示我們的代碼文件為main.py，app表示我們初始化的FastApi 對象的名字。--reload參數表示在修改了代碼以后立即生效，不需要重啟。
運行命令以后，我們訪問http://127.0.0.1:8000可以看到接口已經正確返回了 JSON 格式的數據：
那么如何定義一個帶參數的 GET 方法呢？我們再寫一段代碼：
@app.get('/query/{uid}')
def query(uid):
msg = f'你查詢的 uid 為：{uid}'
return {'success': True, 'msg': msg}寫好代碼以后，我們直接在瀏覽器里面訪問新的地址，可以看到修改已經生效了，如下圖所示：
如果想限定uid 只能是數字，不能是字符串怎么辦呢？你只需要多加4個字符：
@app.get('/query/{uid}')
def query(uid: int):
msg = f'你查詢的 uid 為：{uid}'
return {'success': True, 'msg': msg}對函數query的參數使用類型標注，標注為 int 類型。現在我們再來訪問一下接口：
當 query 后面的參數不是整數時，正常報錯了。
我們再來看一下本文一開始的 POST 方法。在使用 Flask 的時候，我們需要手動驗證用戶 POST 提交上來的數據是什么格式的，字段對不對。
但使用 FastApi 的時候，我們只需要類型標注就能解決所有問題。首先我們導入from pydantic import BaseModel，然后繼承BaseModel實現我們允許 POST 方法提交上來的數據字段和格式：
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class People(BaseModel):
name: str
age: int
address: str
salary: float
People這個類通過類型標注，指定了它里面的4個字段和他們的類型。現在，我們來實現 POST 方法：
@app.post('/insert')
def insert(people: People):
age_after_10_years = people.age + 10
msg = f'此人名字叫做：{people.name}，十年后此人年齡：{age_after_10_years}'
return {'success': True, 'msg': msg}insert函數的參數people通過類型標注指定為People類型。
當我們使用 POST 方式提交數據時，FastApi 自動會以People中定義的字段為基准來校驗數據，發現不對就返回報錯信息。
除了開發接口變得非常簡單外，FastApi 還會自動幫我們生成接口文檔。大家訪問http://127.0.0.1:8000/docs，可以看到接口文檔已經自動生成好了：
這個接口不僅能看，而且直接就能在接口頁面修改樣例數據，發送請求，現場測試：
以上是對 FastApi 的極簡介紹。有興趣的同學可以查閱它的官方文檔
最后，告訴大家，FastApi 是一個異步 Web 框架，它的速度非常非常非常快。遠遠超過 Flask。
FastApi 是最快的幾個 Web 框架之一。速度可以匹敵 Golang寫的接口。詳細的對比可以看：one of the fastest Python frameworks available