f=4000; %信號頻率為4KHz
fs=48000; %采樣率為48KHz
t=(0:1/fs:1000/fs); %定義信號的時間范圍
x=cos(2*pi*f*t); %生成信號
fir濾波器中的頻響是0~pi，因此如果采樣率是48KHz，如上圖所示通帶中心在0.168附近，那通帶的信號頻率應該是(48/2)*0.168 = 4KHz左右。
fir IP的輸出實際的位寬和有效位寬可能不一致，如下圖所示的IP輸出位寬為40bit，實際有效位寬為36bit。有效帶寬內包含兩bit符號位，因此實際截位為bit34~bit19（截取16bit）。
本例中可以輸入一個4KHz的正弦波，由於在通帶內因此不會衰減，看輸出的最高有效位在哪，實際測試最高有效位也是bit33，符號位為bit34.
FFT使用：
fft的IP使用和fix16_15還是fix16_0沒有關系，不影響計算的結果，重點在於量化的精度，如果精度差太大就和matlab的結果差太大導致數值上對不上。
影響fft精度的因素：
1. phase factor 旋轉因子的位寬
2. 輸入數據的位寬（數據有效位寬為16bit時，fft的輸入放到只24bit，相當於輸入數據乘以256，也可以改善精度）
3. 輸入數據的范圍過小也影響精度，應該同比例放大至位寬范圍內最大值。
4. 動態配置IP時，需要仔細查看文檔pg109，Page55 講的注意事項及方法。
5. 對於Non-realtime以及realtime的不同模式，IP輸出的接口信號是不一樣的，動態配置也和這個模式有關系。
6. 沒啥特殊情況，建議使用realtime模式
7. 某些情況下，fft和ifft的輸出結果實部可能很接近，不必糾結於此，看matlab對應的結果即可，另外此時虛部相差很大。
8. 輸入是16bit的情況下，如果輸入值很小（比方最大兩三百這種），那么輸出的值和matlab的偏差會很大，極有可能連符號位都對不上，其實是因為精度導致的，
此時把fft的輸入設置成24bit，將16bit數據映射到高16bit，低8bit可以理解為作為fft運算中間值的精度擴展位，運算的結果再取高32位，可以極大的改善精度，基本能和matlab對應上。