1、使用 Python3
如果你關注 Python 的話，應該會知道 Python 2 已經於今年（2020 年）1 月 1 日正式棄用了。這份教程的很多例子都是只支持 Python 3 的，如果你還在用 Python 2.1，那也是時候與時俱進了。
2、檢查所需的最低 Python 版本
你可以在代碼中先檢查一下你的 Python 版本，以免當前用戶的 Python 版本與你的腳本不適配。實現的代碼很簡單：
if not sys.version_info > (2, 7):
# berate your user for running a 10 year
# python version
elif not sys.version_info >= (3, 5):
# Kindly tell your user (s)he needs to upgrade
# because you're using 3.5 features
3. Use IPython
IPython 其實就是升級版的 shell，單單是自帶的自動補全功能就值得你使用它了。不過它的優勢不止這些，它那些如魔法般的內置命令行也讓是我愛使用它的原因。這些命令有：
- %cd—修改當前工作路徑
- %edit—打開編輯器，並在關閉時執行你剛剛輸入的代碼
- %env—顯示當前環境變量
- %pip install [pkgs]—在不離開 Shell 的情況下安裝包
- %time and %timeit—為 Python 代碼計時
如果你想了解更多的命令，可以參考這個網站：
https://ipython.readthedocs.io/en/stable/interactive/magics.html。
還有一個有用的功能就是調取之前的命令輸出，這里的輸入和輸出其實都是對象。例如，你可以用 Out[3] 來調取第三條命令的輸出。
你可以用下面這條命令安裝 IPython：
pip3 install ipython
4、列表表達式
有了列表表達式，你就不再需要用 for loop 來生成一個 list 了。其基本語法是這樣的：
[ expression for item in list if conditional ]
這就是一個生成包含一串數字的 list 的簡單例子。
mylist = [i for i in range(10)]
print(mylist)
# 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
在這條命令里還可以使用表達式（expression），所以也可以做一些數學運算：
squares = [x**2 for x in range(10)]
print(squares)
# [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
你甚至可以調用一個外部函數：
def some_function(a):
return (a + 5) / 2
my_formula = [some_function(i) for i in range(10)]
print(my_formula)
# [2.5, 3.0, 3.5, 4.0, 4.5, 5.0, 5.5, 6.0, 6.5, 7.0]
最后，你也可以在生成 list 時用 if 語句進行篩選。下面這個例子中，我們只保留了能被 2 整除的值：
filtered = [i for i in range(20) if i%2==0]
print(filtered)
# [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
5、檢查你的對象占用了多少內存
你可以使用 sys.getsizeof() 來查看你創建的對象占用的內存大小：
import sys
mylist = range(0, 10000)
print(sys.getsizeof(mylist))
# 48
哇，等一下，為什么這么大的 list 只有 48 字節?
這是因為 range 函數只返回了一個類似 list 的類。由此可見，相較於直接使用 list，使用 range 能節省很多空間：
import sys
myreallist = [x for x in range(0, 10000)]
print(sys.getsizeof(myreallist))
# 87632
6、返回多個值
Python 的函數可以同時返回多個值，也並不需要使用 dictionary，list 或是類這樣的數據結構。它的工作機制是這樣的
def get_uset(id):
# 從數據庫中獲取用戶
# ...
return name,birthdate
name,birthdate = get_user(4)
這種方式在返回值的數量很少時是可以的，但是如果返回值超過 3 個，那它們就該被放到一個（數據）類中了。
7、使用 數據類
Python 從 3.7 開始提供數據類功能。這種功能與常規的類以及其他類似的功能（返回多個值的函數以及 dictionary）相比較，有以下優勢：
- 數據類型有最低代碼量要求
- 因為數據類已經自帶了__eq__功能，故而你可以直接進行數據類的對比
- 數據類自帶__repr__，你也可以直接在 debug 時打印出一個數據類
- 數據類型需要你輸入提示，這樣 bug 量會大大減少
下面展示了一個實用的數據類例子：
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Card:
rank: str
suit: str
card = Card("Q", "hearts")
print(card == card)
# True
print(card.rank)
# 'Q'
print(card)
Card(rank='Q', suit='hearts')
想更深入的了解數據類，可以參考：https://realpython.com/python-data-classes/
8、在位置不變的情況下交換變量
一個小技巧就可以減少很多行代碼：
a = 1
b = 2
a, b = b, a
print(a)
# 2
print(b)
# 1
9、合並 dictionary（Python 3.5+）
從 Python 3.5 開始，dictionary 的合並變得更容易了：
dict1 = { 'a': 1, 'b': 2 }
dict2 = { 'b': 3, 'c': 4 }
merged = { **dict1, **dict2 }
print (merged)
# {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}
如果有重復的 key，那么第一個詞典的這個 key 對應的值會被覆蓋掉。
10、把字符串變成標題形式
這只是 Python 中的寶藏之一：
mystring = "10 awesome python tricks"
print(mystring.title())
'10 Awesome Python Tricks'
11、把字符串分割成 list
你可以把一個字符串分割成一個 list 的字符串。下面的例子中，我們是按照空格分割字符串的：
mystring = "The quick brown fox"
mylist = mystring.split(' ')
print(mylist)
# ['The', 'quick', 'brown', 'fox']
12、將一個字符串列表變成字符串
把上一個小技巧反過來，我們也可以把一個 list 變成一個字符串，並在每個詞中間插入空格：
mylist = ['The', 'quick', 'brown', 'fox']
mystring = " ".join(mylist)
print(mystring)
# 'The quick brown fox'
你可能在想為什么不用
mylist.join(" ")
好問題！
這是因為 String.join() 可以連接任何可迭代對象，不只是列表。在 String 中用這個函數可以防止這些操作發生在我們不想他發生的地方。
13、Emoji
這個功能有些人喜歡，有些人則很抗拒，因人而異。嚴格來說，這個功能主要好處就是在分析社交數據時可以更加方便。
首先，你要安裝 emoji 模塊：
pip install emoji
安裝完后，你可以像下面這樣使用這個模塊：
import emoji
result = emoji.emojize('Python is :thumbs_up:')
print(result)
# 'Python is 👍'
# You can also reverse this:
result = emoji.demojize('Python is 👍')
print(result)
# 'Python is :thumbs_up:'
想要更深入的了解 emoji 模塊，可以參考：https://pypi.org/project/emoji/。
14、list 切片 (重要）
list 切片的基本使用形式如下：
a[start:stop:step]
Start, Stop 和 Step 都是可選參數。如果你沒有定義，它們就會按照如下規則分配默認值：
- start = 0
- end = 方括號里面字符串的最后一個字符
- step = 1
# 我們可以輕松地從創建新列表
# 列表的前兩個元素：
first_two = [1, 2, 3, 4, 5][0:2]
print(first_two)
# [1, 2]
# 如果我們使用 step 值為2，
# 我們可以跳過第二個數字
# like this:
steps = [1, 2, 3, 4, 5][0:5:2]
print(steps)
# [1, 3, 5]
# 這也適用於字符串。 在Python中，
# 您可以將字符串視為
# letters:
mystring = "abcdefdn nimt"[::2]
print(mystring)
# 'aced it'
15、翻轉字符串和 list
你可以用剛剛提到的切片操作來翻轉字符串和 list。把 step 設置成-1，就成完成翻轉操作：
revstring = "abcdefg"[::-1]
print(revstring)
# 'gfedcba'
revarray = [1, 2, 3, 4, 5][::-1]
print(revarray)
# [5, 4, 3, 2, 1]
16、展示小貓的圖片
我終於還是發現了一個可以在我文章中提到小貓的機會！當然，你也可能是用這個功能來展示其他的圖。首先，你要安裝 Pillow，這是 Python Image 庫的一個分支：
pip3 install Pillow
現在把這個圖像下載下來並命名為 kittens.jpg:
你可用下面這段 python 代碼來顯示圖像。
from PIL import Image
im = Image.open("kittens.jpg")
im.show()
print(im.format, im.size, im.mode)
# JPEG (1920, 1357) RGB
或者你可以直接在 IPython 上做這件事。
Pillow 能做的可不止這些。它可以對圖片進行分析、裁剪、過濾、增強、變形等等。如果想要更深入的了解，可以去看一下它的文檔：
https://pillow.readthedocs.io/en/stable/
17、使用 map()
Python 的內置函數之一就是 map()。map() 的語法如下：
所以你可以給它一個函數讓其執行，然后還要傳給它對應的參數。這個參數可以使任何可迭代對象。下面的例子里我用了 list：
def upper(s):
return s.upper()
mylist = list(map(upper, ['sentence', 'fragment']))
print(mylist)
# ['SENTENCE', 'FRAGMENT']
# 轉換的字符串表示形式
# 整數列表中的數字。
list_of_ints = list(map(int, "1234567")))
print(list_of_ints)
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
快去看看你的代碼，是不是有的地方可以用 map() 而不是 loop！
18、從 list 或是 string 中獲取 unique 元素
你可以用 set() 來獲取 list 或是類似於 list 的對象的 unique 元素，結果返回為一個 set。
mylist = [1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 6]
print (set(mylist))
# {1, 2, 3, 4, 5, 6}
# 由於字符串可以被視為
# 字母列表，您還可以通過以下方式從字符串中獲取唯一字母：
print (set("aaabbbcccdddeeefff"))
# {'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'}
19、找到高頻值
test = [1, 2, 3, 4, 2, 2, 3, 1, 4, 4, 4]
print(max(set(test), key = test.count))
# 4
在 list 或字符創中獲取高頻值：
- max() 會返回 list 中的最高值。而 key 可以利用一個輸入（如本例中的 test.count）來確定你要排序的方式。這個函數會應用於前面可迭代對象的每一項。
- test.count 是 list 的內置函數。我們給它一個輸入，它會統計那個輸入的出現次數。test.count(1) 就會返回 2，test.count(4) 就會返回 4。
- set(test) 會返回 unique 值，也就是 {1, 2, 3, 4}
所以這一行代碼所做的事就是先找到所有的 unique 值（{1, 2, 3, 4}），然后 max 就會對這四個值分別進行 list.count 操作，並返回最大值。
20、創建進度條
你可以創建你自己的進度條，也是很有意思的。但是直接使用 progress 包會快很多：
pip3 install progress
現在你可以毫不費力的創建一個進度條了：
from progress.bar import Bar
bar = Bar('Processing', max=20)
for i in range(20):
# Do some work
bar.next()
bar.finish()
21、在交互 shell 中使用「_」
你可以用下划線來獲得上一條命令的輸入，在 IPython 中是這樣的：
In [1]: 3 * 3
Out[1]: 9
In [2]: _ + 3
Out[2]: 12
Python shell 中這條命令也可以用。IPython shell 中你也可以用 Out[n] 來獲得 In[n] 的輸出。比如說，在上面的例子中，Out[1] 就會返回 9。
22、快速創建一個網頁服務器
你可以快速創建一個網頁服務器，並將當前的路徑作為內容：
python3 -m http.server
如果你想跟你的同事分享一些東西，或者測試一些簡單的 HTML 網站，那這條命令就很有用了。
23、多行字符串
盡管你可以在代碼中用三重引號（“ “ “ ” ” ”）來存儲多行字符串，但這並不是理想的方法。你在三重引號間的所有內容都變成了字符串，如下圖所示，連格式符都變成了字符串。
我比較傾向於使用第二種方式。這種方式可以把很多行合並到一起，同時你的代碼格式也會很好。這個方法唯一的缺點就是你要明確定義換行的位置。
s1 = """Multi line strings can be put
between triple quotes. It's not ideal
when formatting your code though"""
print (s1)
# Multi line strings can be put
# between triple quotes. It's not ideal
# when formatting your code though
s2 = ("You can also concatenate multiple\n" +
"strings this way, but you'll have to\n"
"explicitly put in the newlines")
print(s2)
# You can also concatenate multiple
# strings this way, but you'll have to
# explicitly put in the newlines
24、條件賦值的三元運算符
這是那些讓你代碼在保證可讀性的情況下更簡潔的方法之一：
[on_true] if [expression] else [on_false]
實例如下：
x = "Success!" if (y == 2) else "Failed!"
25、統計出現數
你可以使用 collection 庫來獲得 list 中各個 unique 值的計數，並返回成一個 dictionary：
from collections import Counter
mylist = [1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 6]
c = Counter(mylist)
print(c)
# Counter({1: 2, 2: 1, 3: 1, 4: 1, 5: 3, 6: 2})
# 它也適用於字符串：
print(Counter("aaaaabbbbbccccc"))
# Counter({'a': 5, 'b': 5, 'c': 5})
26、比較符鏈（chaining of comparison operators）
Python 里，你可以把比較符連接成一條鏈，這樣代碼會更有可讀性，而且更簡潔。
x = 10
# 代替：
if x > 5 and x < 15:
print("Yes")
# yes
# You can also write:
if 5 < x < 15:
print("Yes")
# Yes
27、加一些色彩
Colorama 中 Jonathan Hartley 的截屏
from colorama import Fore, Back, Style
print(Fore.RED + 'some red text')
print(Back.GREEN + 'and with a green background')
print(Style.DIM + 'and in dim text')
print(Style.RESET_ALL)
print('back to normal now')
28、日期計算
python-dateutil 模塊對標准的 datatime 模塊做了很大的擴充。先下載一下這個模塊：
pip3 install python-dateutil
你可以用這個庫做很多很酷的事情。我只會給你們介紹我發現的很有用的一個例子：日志文件中日期的模糊解析等。
from dateutil.parser import parse
logline = 'INFO 2020-01-01T00:00:01 Happy new year, human.'
timestamp = parse(logline, fuzzy=True)
print(timestamp)
# 2020-01-01 00:00:01
記住一點：基本的 Python 日期函數對一些問題束手無策的時候，這時 python-deteutil 就能發揮作用。
29、整除
Python 2 中，除號（/）默認為整除，除非其中一個被操作數是浮點數。所以你會得到這樣的結果：
# Python 2
5 / 2 = 2
5 / 2.0 = 2.5
在 Python 3 中，除號的結果默認為浮點數，而//則成為了整除的符號，所以這個時候結果變成了：
Python 3
5 / 2 = 2.5
5 // 2 = 2
如果想要深入了解這一改變，請參考：https://www.python.org/dev/peps/pep-0238/。
30、使用 chardet 檢測 Charset
你可以使用 chardet 模塊來檢測一個文件的 charset。當你在分析大量的文本時，這個模塊就會變得很有用。你可以用下面這條命令下載它：
pip install chardet
你現在會有一個命令行工具——chardetect，這個工具的使用方式是：
chardetect somefile.txt
somefile.txt: ascii with confidence 1.0
你可以以在程序中使用這個庫，詳見：
https://chardet.readthedocs.io/en/latest/usage.html
這就是 30 Python Best Practices, Tips, And Tricks 的全部翻譯啦！希望大家喜歡這些技巧！
另外翻譯不易，可以的話棒博主點個贊吧，提前感謝！！